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1、第4l卷第2期煤田地质与勘探V_01.4lNO.22013年4月C0AI,GBD])GY&EXP10RA0NApr.2013文章编号:1001-1986(2013)02—0033-04基于地质多元统计分析的煤层气含量建模方法以沁水盆地南部某区块3号煤层为例胡亚斐,张遂安,吴峙颖(1.中国石油勘探开发研究院油气田开发研究所,北京100083;2.中国石油大学,北京102249;3.中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院储层改造研究所,北京100101)摘要:煤层的气含量是煤层气评价选区中的重要指标,同时也是
2、进行煤层气储量计算的重要参数。通过剖析三维地质建模原理和煤层气含量的制约因素,并以山西沁水盆地南部煤层气开发示范区为例,使用地质多元统计分析方法,建立了煤层气含量的预测模型。通过与气含量的实验数据对比表明,该方法的预测精度较高,误差均在10%以内,其中多元线性回归法的误差为4.50%,效果最好,具有实际意义。实例分析表明,选取适"-3的气含量制约因素,利用多元统计分析方法建立煤层气含量预测模型,对煤层气三维地质建模乃至煤层气开发都具有指导作用。关键词:煤层气;气含量;地质多元统计分析中图分类号:P628.1文
3、献标识码:ADOI:10.3969~.issn.100l一1986.20l3.02.008Thegascontentmodelingmethodbasedongeologicalstatisticalanalysis:withseamNo.3insouthernQinshuibasinasanexampleHUYafei.ZHANGSuianz.、7Zhiying’(1.OilFiledDevelopmentDepartmentofResearchlmtituWofPetroleumExploration&D
4、evelopment,Beijing100083,China;2.ChinaUniversityofPetroleum,Beijing102249,China;3.ReservoirReconstructionDepartmentofSRIPE,Beijing100101,China)Abstract:Coalbedgascontentisanimportantindexintheevaluationandregionalelectionofcoalbedgas,anditisalsoanimportantp
5、arameterofcoalbedgasreservescalculation.Thispaperanalyzes3Dgeologicalmodelingprincipleandcontrollingfactorsofcoalbedgascontent.InthesouthernQinshuibasin,agascontentpredictionmodelingmethodwasestablishedbasedonthegeologicmultivariatestatisticalanalysis.Theco
6、mparisonofthegascontentexperimentaldatashowsthatthepredictionaccuracyishigher.,theerrorsarewithin10%,theerorofmultiplelinearregressionmethodis4.5%.itisthebestmethod.Thismethodhaspracticalsignificance.Theexam—pieshowsthatselectingappropriatecontrollingfactor
7、sofCBMandusingthemultivariatestatisticalanalysismethodtoestablishcoalbedgaspredictionmodelhaveguidingrolesforcoalbed3DgeologicmodelingandCBMexploitation.Keywords:CBM;gascontent;geologicalmultivariatestatisticalanalysis煤层气地质建模技术是煤层气资源勘探和开发选择最能符合储层地质变量实际空间变化规
8、律的数的关键技术之一,是近几十年发展起来的一项新技值计算模型。术。它可以实现煤层气储层的精细描述和建模,定量煤层气含量是煤层气资源量/储量计算的基础。表征和刻画储层各种尺度的非均质性。该技术在参数探讨煤层气含量的分布特征及其控制因素,对于预测估计、储层非均质性描述、储层特征的不确定性描述未知区气含量、指导煤层气选区等方面具有重要的作以及综合利用各种资料方面具有很强的优势。建立地用。不同含气区煤层气含
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