基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型.pdf

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1、2012年4月机床与液压Apr．2012第40卷第8期MACHINET0OL＆HYDRAULICSVo1．40No．8DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2012．08．045基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型柳希泉，王少福(山东菜芜钢铁集团公司自动化部，山东莱芜271104)摘要：热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题，并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题，引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进，仿真结果表明，该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热连轧多目标负荷分配优化模型，通过仿真验证了其

2、合理性。关键词：多目标差分进化算法；偏好信息；热连轧机；负荷分配中图分类号：TP18；TG333．7文献标识码：A文章编号：1001—3881(2012)8—123—4Multi—objectiveOptimizationModelofLoadDistribution0fHotStripMillsBasedonPreferenceInformationLIUXiquan．WANGShaofu(AutomationDepartment，LaiwuSteelGroup，LaiwuShandong271104，China)Abstract：Theloaddistributionofh

3、otstriprollingisessentiallyamulti—objectiveoptimizationproblem，andtheimpo~anceofdifferentobjectivefunctionsisnotthesame．Aimingatthisproblem，thepreferenceinformationwasintroducedtoimprovethemulti—objectivedifferentialevolutionalgorithm．ThesimulationresultsshowthatthecorrespondingParetosolutio

4、ncanbef0undbythealgo—rithminaccordancewiththegivenpreferenceinformation．Theoptimizationmodelofloaddistributionofhotstriprollingbasedontheimprovedalgorithmwasdesigned．Itslegitimacyisverifiedbysimulation．Keywords：Multi—objectivedifferentialevolutionalgorithm；Preferenceinformation；Hotstripmills

5、；Loaddistribution热连轧精轧机组的负荷分配优化，就是如何确定不能令人满意。各机架的出口厚度，使整个机组工作状态达到最优。近些年多目标进化算法得到了很大的关注。文献负荷分配的合理与否不仅直接决定轧制过程应力状态[4]将差分进化算法用于多目标优化问题，提出了特性，而且对板形和整个生产流程有着很大的影响。多目标混沌差分进化算法，该算法利用混沌序列初始因此，在进行各机架设定计算时，寻找一个最优的压化种群，并用混沌备用种群进行替换操作。文献下负荷分配方案，对有效利用设备能力、保证产品质[5]提出了一种基于最小生成树的多目标进化算法，量起着很重要的作用。在考虑个体间支配关系

6、的基础上，利用个体与非支配很多学者对智能优化算法在热连轧负荷分配中的集的距离和不同等级个体的树聚集密度来对适应度赋应用做了研究。文献[1]提出一种基于适应度方差值；在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模的权重梯度方向变异的改进粒子群优化算法，根据负时，用树的度数和树聚集密度对其进行修剪。文献荷分配优化策略，给出综合板形板厚的最小方差目标[6]提出一种用于求解约束多目标优化问题的新算函数，在实现各机架负荷分配优化的同时，提高板形法，其主要特点是将约束条件转化为一个目标，并引质量。文献[2]对一种已有的自适应算法进行了改入免疫克隆和免疫记忆机制，使抗体种群的演化过程进，将该算法

7、思想引入到粒子群算法的改进中，并将和记忆单元的演化过程并行进行，更好地实现了抗体该改进粒子群算法应用到热连轧机精轧机组的负荷分间的相互协作，保证了在演化过程中，解集从可行域配优化计算中。内部和不可行域边缘向着约束最优Pareto前端逼近。上述文献的一个共同特点是将多目标优化问题上述多目标算法实现了Pareto前端的逼近，但是通过权值转换成单一的优化目标，这样做使得优化上述算法将不同目标函数的地位等同化，而现场实际算法得到了简化，可以应用单目标的优化算法进行中不同目标函数的重要性不同，热连轧负