基于仿真的隧道检测器优化布设及短时交通流预测.pdf

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1、第3l卷第1期2014年1月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01.31No.1Jan.2014doi:10.3969/j.issn.1002—0268.2014.01.022基于仿真的隧道检测器优化布设及短时交通流预测沈颖洁,韩宝睿,刘英丽,徐静仪(南京林业大学汽车与交通工程学院,江苏南京210037)摘要:隧道是城市交通的咽喉所在,为了有效引导隧道交通流,实现隧道交通状况的实时发布,从而引导驾驶员理性进出隧道,准确可靠的数据采集及实时交通流预测是关键所在。以VISSIM仿真为基础,建立研究隧道路网

2、模型,以行程时间误差为依据,探讨了检测器在隧道中的空间合理布局,保证数据采集的可靠性。在准确的数据采集基础上,选取了自适应权重指数平滑法(AWES)以及基于径向基函数的神经网络模型(RBFN)进行实证研究,并采用数据融合技术以保障预测精度及误差的稳定性。并进一步以VISSIM仿真平台简略探讨了交通状态判别指标,以期更好服务于城市交通诱导系统。关键词:交通工程;检测器;短时预测;仿真;隧道中图分类号:U491.1+16文献标识码:A文章编号:1002—0268(2014)01—0124—07OptimizedLayoutofDetectorsandShort·termTrafficFlowF

3、orecastingofTunnelBasedonSimulationSHENYing-jie,HANBao—rui,LIUYing-li,XUJing—yi(CollegeofAutomobileandTrafficEngineering,NanjingForestryUniversity,NanjingJiangsu210037,China)Abstract:Tunnelcanberegardedasthethroatofurbantransportation.Forguidingthetrafficflow,makingreal-timereleaseoftrafficconditi

4、onsintunnel,andguidingthedriversdrivingintoandoutoftunnelrationally,accurateandreliabledatacollectionandreal—timetrafficflowforecastingisthekey.WeestablishedatunnelmodelusingVISSIMsimulationsoftware,andexploredrationalspacedistributionoftunneldetectorsbasedontraveltimeerrortoensurethereliabilityof

5、datacollection.Onthebasisofaccuratedatacollection,weusedthemethodofadaptiveweightexponentialsmoothing(AWES)andtheradialbasisfunctionneuralnetworkmodel(RBFN)tomakeempiricalstudies,anduseddatafusiontechnologytoinsurethepredictionaccuracyanderrorstability.Furthermore,webrieflyanalyzedtheindexesoftraf

6、ficstateidentificationbasedonVISSIMsimulationplatformtoservetheurbantrafficguidancesystembetter.Keywords:trafficengineering;detector;short—termforecasting;simulation;tunnel.0引言城市隧道是城市路网的一部分,通常都是城市交通的咽喉所在:不仅车流量非常大,而且车流的分布不均,高峰期常常堵塞。针对隧道交通拥堵随机性高、实时预报滞后两大难题,需运用合理的交通流检测理论来解决短时间内预测及判断交通状态的问题,以便有效改善当前隧道

7、交通状况,合理引导驾驶员理性进出隧道。此外合理的检测器空间布局是交通流预测的关键因素,也是实现交通智能化管理的重要前提。本文通过VISSIM仿真,基于行程时间误差来分收稿日期:2013一04一18作者简介:沈颖洁(1988一),女,江苏无锡人,硕士研究生.(shenyingjiel00@163.corn)第1期沈颖洁,等:基于仿真的隧道检测器优化布设及短时交通流预测析隧道内检测器的纵向合理布局,以南京市西安门隧道交通流数

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