基于SNA的区域航空物流网络空间结构研究.pdf

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1、第34卷第9期公路交通科技Vol.34No.92017年9月JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentSep.2017doi:10.3969/j.issn.1002-0268.2017.09.019基于SNA的区域航空物流网络空间结构研究杨扬,董红丹,谭慧芳(昆明理工大学,交通工程学院,云南昆明650500)摘要:为了研究区域航空物流网络空间结构特征及优化布局问题,在关系数据的基础上,采用社会网络分析(SocialNetworkAnalysis,SNA)方法,构建了一种针对有

2、向多值型网络空间结构的量化分析体系。运用核心–边缘结构、凝聚子群、伯特结构洞以及拓扑分析模型,选取核心度、边关联度、限制度、等级度和冗余度5个定量指标从分布特征、群聚特征、连接机制和凝聚性4个角度对云南省航空物流网络的空间结构特征进行了描述和分析。结果显示:云南省航空物流网络以昆明为核心呈中心发散的状态,西双版纳、丽江和大理形成的次级区域对中心节点昆明的依赖性过高;昆明、西双版纳、大理及丽江间的连接稳定性、密集性强度较高,网络内部空间组织分化比较明显;核心区与密集区集中于旅游热点区域,空间布局较少兼顾与产业布局和跨境口岸之间的衔接。最后结合指

3、标测算分析结果和云南省过境物流、东盟贸易的需求,充分利用现有交通资源,提出以昆明-西双版纳为“双核”的“双环形航空走廊”网络的空间布局优化建议。关键词:运输经济;空间布局优化;社会网络分析法;航空物流;有向多值型网络;区域空间结构中图分类号:F560文献标识码:A文章编号:1002-0268(2017)09-0138-08ASNA-basedStudyofSpatialStructureofRegionalAviationLogisticsNetworkYANGYang,DONGHong-dan,TANHui-fang(SchoolofTra

4、fficEngineering,KunmingUniversityofScienceandTechnology,KunmingYunnan650500,China)Abstract:Inordertostudythespatialstructurefeaturesandlayoutoptimizationproblemofregionalaviationlogisticsnetwork,basedontherelationshipdata,aquantitativeanalysissystemfordirectedmulti-valuenet

5、workspatialstructureisestablishedbyusingsocialnetworkanalysismethod.Byusingthemodelsofcore-peripherystructure,cohesivesubgroup,Bertstructuralholeandtopologyanalysis,selecting5quantitativeindicatorsincludingcoreness,edgeconnectivity,constraint,hierarchy,redundancy,thespatial

6、structurefeaturesofaviationlogisticsnetworksinYunnanProvencearedescribedandanalyzedfromtheaspectsofdistributionfeature,clusteringfeature,connectionmechanismandcohesion.Theresultshowsthat(1)thenetworkofYunnanaviationlogisticsnetworktakesKunmingasthecoreanditiscentraldivergin

7、g,thesub-regionformedbyXishuangbanna,LijiangandDalihasexcessivedependenceonthecentralnodeKunming;(3)theconnectionstabilityandintensityamongKunming,Xishuangbanna,LijiangandDaliarerelativelyhigher,thespatialdifferentiationoftheinternalspaceofthenetworkisobvious;(4)thecoreandd

8、enseareasconcentratedintouristhotspots,whilethespatiallayoutlessconsideredthecohes

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