基于SSH框架神经网络建模在发酵过程中的应用.pdf

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1、2010年第29卷第8期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)135＼))p应用技术p0＼?基于SSH框架神经网络建模在发酵过程中的应用刘倩，孙玉坤，黄永红(江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江212013)摘要：发酵过程中的一些关键生物参数难以实时在线测量，融合人工智能技术和面向对象的编程技术，设计并实现了一种基于Web的建模系统，集成各种神经网络及其优化算法对生物参数进行建模预估。利用Eclipse的开发平台，使用轻量级框架，分离了表示层、业务逻辑层和数据持久层，在业务逻辑层对神经网络算法进行了实现

2、，并完成了Java与Maflab的交互。该系统可用于实际的软测量建模，还可用于对不同建模方法的分析、比较。对赖氨酸发酵过程的实际应用效果验证了软件的有效性和可行性。关键词：SSH框架；MVC；神经网络；建模；发酵过程中图分类号：TP183文献标识码：A文章编号：1000--9787(2010)08-0135-03ApplicationofneuralnetworkmodelingbasedonSSHframeworkinfermentationprocessLIUQian，SUNYu-kun，HUANGYong—hong(SchoolofElectri

3、calandInformationEngineering，JiangsuUniversity，Zhenjiang212013，China)Abstract：Aimingattheproblemthatsomekeybiologicalparametersaredifficulttobemeasuredonlineinfermentationprocess，combinedartificialintelligencetechnologywithobject—orientedprogrammingtechnology，aweb·basedmodelings

4、ystemwasdesignedandrealized，whichsupplyallkindsofneuralnetworkalgorithmsandoptimizationdesign．BasedonlightweightframeworkandmakinguseofstandardofEclipse，theweblayer，businesslogiclayeranddatapersistencelayerwereseparated．Onbusinesslogiclayer，neuralnetworkalgorithmswereimplemented

5、，andtheinteractiveexchangebetweenjavaandmatlabwasachieved．ThesystemcanbeappliedtOpracticalsoft—sensingmodelingandtheanalysisandcompareamongdifferentmodelingmethods．Thevalidityandfeasibilityofthesoftwarewereverifiedbypracticaleffectapplicationinlysinefermentationprocess．Keywords：

6、strutsspringhibernate(SSH)framework；neuralnetwork；modeling；fermentationprocess0引言轻量级是和以EJB为核心技术的复杂框架对比而言，微生物发酵过程是一个时变、非线性和迟滞性的过程，提供最简单的组件来构筑Web应甩系统，其中比较好的有涉及到微生物细胞生长代谢的复杂过程，其影响因素复杂，基于MVC模式的Struts，Hibernate和Spring轻量级框架。参数相关性严重。传统的测量方法难以对微生物发酵过程综合利用这3种框架的优点，提高开发效率，非常适合中小中的一些关键生物量参

7、数进行在线测量，软测量技术为过型Web应用项目。程工业中难以检测的主导变量提供了一种有效的测量手1SSH轻量级框架段。基于人工智能的软测量建模方法很多，神经网络是近SSH集成框架完全符合J2EE设计标准，支持多种主机年来研究的一个前沿领域，具有很强的自适应、自组织和自类型、多操作系统、多数据库。同时生成的页面和组件代码学习的能力，并具有大规模并行运算的能力，为生物发酵过符合J2EE标准，可开发出更具特色的应用系统。实现层程建模提供了新的方法。为便于比较各种建模方法对当前结构设计的技术要求，使每一层的功能和职责定义非常清对象的优劣，提高工程人员的建模效率

8、，软件包的开发很有楚，通过接口在层之间进行通信，可大大提高开发效率，增意义。目前尚缺少交互性的