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时间:2020-03-23
《基于状态转移概率的混合动力客车控制策略.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、汽车工程2016年(第38卷)第3期AutomofiveEngineering2016(V01.38)No.3=:::::=================================================2016043基于状态转移概率的混合动力客车控制策略唐先智,王波,杨树军,邸立明,夏怀成(燕山大学车辆与能源学院,秦皇岛0660()4)[摘要]建立了混合动力客车的数学模型,以及动态规划的目标函数、状态转移方程和迭代方程。提出基于状态转移概率的混合动力客车动态规划控制策略=基于状态转移概率对驾驶循环工况进行预测,使动态规划迭代过程中状态转移的燃
2、油消耗为基于车速状态转移概率的加权平均值。改进后的控制策略可用于实时在线控制,无需预先得知驾驶循环:r况,提高了动态规划的实时应用能力:台架试验结果表明,改进后的控制策略可以在线对发动机和电机所需转矩进行合理分配,使电池的电荷状态处于平衡状态且换挡平稳,优化了发动机工作点,提高了整车的燃油经济性一关键词:混合动力汽车;状态转移概率;动态规划;控制策略ControlStrategyforHyb“dElectricBusBasedonStateTransitionPmbabilityTangXianzhi,WangBo,YangShujun,DiLiming&Xi
3、aHuaichengCof2PgP(矿P≯^icfesd,ldF,!P‘g)’,,矗ns^“,!“n!埘mif,,Qin^“Ⅱngddo066(K)4『Abstract]AmaIhematicalmodelforhvbridelectricbusandtheobjectiVe{Iunction,statetransitionequa。tionsanditerativeequationsofdvnaInicprogramming(DP)aI.eestablishedandanimprovedDPcontrolstrategyfbrhvbridelectricbu
4、sbasedonstatetransi“onprobabilltyisproposed.Drivingcycleispredictedbasedonstatetransi-tionprobabiliIv,tomake【hefueIconsumptionbystatetransitioninfhepmcessofDPiterationbetheweightedmeanbasedonthestatetransitionprobabililyofvehiclespeed.TheimprovedcontI.01strategycanbeusedfbrrealtimeo
5、n一¨necontrolwithoutgiven(1rivingcvcle,enhancingthereal“meapplicationcapabilityofDP.TheresultsofbenchtestindicatethattheimprovedcontrolstI-ategycanreasonablyassignfherequiredlorquesbetweenengineandelec—tricmoloronline,resul“nginabalanceofbatterySOC,asmoothgearshiftwiththeworkingpoint
6、sofengineopti-mizedandthefbeleconomyofvehicleimproVed.KeVwords:HEV;statetransitionprobability;dynamicprogramming;controlstrategy日U舌整车控制策略是混合动力汽车研究的核心内容之一,其控制效果的好坏直接影响混合动力汽车的性能。最优控制是国内外学者重点研究的内容,其中,动态规划是解决离散最优控制问题最常用的算法。理论上,动态规划可达到最优控制,但目前在混合动力汽车整车控制的研究领域里,主要用于对门限值控制策略的控制门限进行优化和作为控制效
7、果的基准对其他控制策略进行评价,并没有直接应用到整车控制中[1。71,其主要原因是,动态规划是一种逆序计算方法,迭代从末端开始,到始端为止,逆向递推,因此需要提前预知车辆的驾驶循环工况,这在车辆实际运行过程中很难做到,所以限制了该算法在整车控制中直接在线实时应用¨“⋯。本文中提出基于状态转移概率的混合动力客车动态规划控制策略。台架试验表明,改进后的控制———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————一——。国家自然科学基金青年基金(51505414)、
8、国家自然科学基金(51175449)、
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