基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究.pdf

基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究.pdf

ID:52176213

大小:2.03 MB

页数:7页

时间:2020-03-23

基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究.pdf_第1页
基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究.pdf_第2页
基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究.pdf_第3页
基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究.pdf_第4页
基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究.pdf_第5页
资源描述:

《基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第37卷第11期仪器仪表学报Vol37No112016年11月ChineseJournalofScientificInstrumentNov.2016基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究1112柯丽,刘欢,杜强,曹冯秋(1.沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870;2.东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110819)摘要:颅脑磁感应断层成像技术(BMIT)是一种非接触、无创的新兴颅脑医学成像技术,图像重建算法是提高重建图像质量的关键。依据BMIT反投影算法和迭代算法,设计出一套基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建方法。首先根据滤波反投影重建算法原理

2、,给出初始电导率分布,其次基于电导率变化敏感性加权计算滤波反投影矩阵,最后利用一步牛顿迭代构成滤波反投影迭代重建算法,通过设置理想条件数G来修正Hessian矩阵,改善重建过程的病态程度,并对待重建数据进行标准化位置校正处理。实验结果表明,该算法成像速度快,重建出的图像具有较高分辨率,能够准确反映成像区域内仿真病变的大小及位置信息,且轮廓清晰,为颅脑磁感应断层成像技术应用于临床监护奠定了基础。关键词:颅脑磁感应断层成像;滤波反投影;迭代算法;待重建数据中图分类号:TP301TH789文献标识码:A国家标准学科分类代码:310.61Studyoniterati

3、vereconstructionalgorithmforbrainmagneticinductionbasedonfilteredbackprojection1112KeLi,LiuHuan,DuQiang,CaoFengqiu(1.SchoolofElectricalEngineering,ShenyangUniversityofTechnology,Shenyang110870,China;2.SinoDutchBiomedicalandInformationEngineeringSchool,NortheasternUniversity,Sheny

4、ang110819,China)Abstract:Brainmagneticinductiontomography(BMIT)isanoncontact,noninvasive,emergingbrainmedicalimagingtechnique.Imagereconstructionalgorithmisthekeytoimprovethequalityofthereconstructedimage.Inthispaper,onthebasisofBMITbackprojectionalgorithmanditerativealgorithm,a

5、setofbrainmagneticinductioniterativereconstructionmethodisdesignedbasedonfilteredbackprojection.Firstly,accordingtotheprincipleofthefilteredbackprojectionreconstructionalgorithm,theinitialconductivitydistributionisgiven.Secondly,thefilteredbackprojectionmatrixiscalculatedwithwei

6、ghtbasedonthesensitivityofconductivitychanges.Finally,onestepNewtoniterationisadoptedtoconstructthefilteredbackprojectioniterationreconstructionalgorithm,andthroughsettingthenumberofidealconditionsGtheHessianmatrixiscorrected,themorbiddegreeofthereconstructionprocessisimproved,an

7、dthestandardizedpositioncorrectionprocessingisperformedonthedatatobereconstructed.Experimentresultsdemonstratethattheproposedalgorithmhashighimagingspeed,thereconstructedimagehashighresolution;theproposealgorithmcanaccuratelyreflectthesizeandlocationinformationofthesimulatedlesions

8、intheimagingarea,andtheima

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。