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时间:2020-03-23
《基于小波变换的时-能密度法的盲炮识别研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第2期矿冶工程V01.3l№22011年04月MINGANDMETALLURGICALENGINEERINGApril2011基于小波变换的时.能密度法的盲炮识别研究①李启月,刘高,黄治成,王卫华(中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083)摘要:微差爆破的盲炮有时难于识别,但爆破荷载往往会使振动信号产生能量突变,基于此,提出了一种利用信号的能量突变来识别盲炮的新方法。该方法通过实时分析现场所监测到的爆破振动信号,得出主频带内能量密度随时间变化的特征图,其中的能量密度突峰时刻就是微差爆破各段雷管的实际起爆时刻,通过与设
2、计的微差爆破各段雷管的延期时间对比,能很快判断出已爆与未爆雷管段别,从而确定出微差爆破中是否存在盲炮以及盲炮的大体位置。该方法已在现场得到成功运用。关键词:微差爆破;小波变换;时一能密度分析;盲炮识别中图分类号:TD235.4+6文献标识码:A文章编号:0253—6099(2011)02—0001—04StudyonMisfireIdentificationbyTime-energyDensityAnalysisBasedonWaveletTransformLIQi-yue,LIUGao,HUANGZhi—cheng,WANGWei
3、—hua(SchoolofResourcesandSafetyEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410083,Hunan,China)Abstract:Misfireinmillisecondblastingisusuallydifficulttobeidentifiedforsomereasons.Buttheblastingloadwillmakethesignalsjumpattheverytimewhenittakesplace.Basedonthis,anewmethod
4、toidentifythemisfireisputforwardbyusingtheabruptchangeofsignalenergyprominently.Bytimelyanalyzingtheblastseismicsignalsmonitoredinfield,theenergydistributionofsignalvaryingwithtimeandfrequencycanbeobtainedwiththismethod.Themomentofpeakvalueofenergydensityinthegraphicis
5、justtherealblastingmomentofshort—delaydetonators.Throughcontrastingthemomentwiththedesigneddelaytimeofdetonatorsinmillisecondblasting,theexplodedorunexplodeddetonatorcanbejudgedquickly,thusthefailedholeinmillisecondblastingandthepositionofunexplodedchargescanbeidentifi
6、ed.Asuccessfulapplicationofthismethodhasbeenmadeonsitenow.Keywords:millisecondblasting;wavelettransform;time—energydensityanalysis;misfireidentification在爆破工程中,由于各种原因造成雷管瞎火拒爆更不可能识别盲炮。因此,提出一种可以取代爆后现和炸药未爆的现象叫做盲炮¨。盲炮如未及时发现场检查、克服主观判断且能快速、准确识别盲炮的方法或处理不当,潜在危险极大。据南非矿业与能源部门很有必要
7、。(DME)统计,30%~40%的爆破伤亡事故是由于盲炮微差爆破是不同段别雷管问以毫秒级时间为间隔未能有效识别和处理不当造成的。处理盲炮首先严格按一定顺序起爆的一种爆破方法,其每段雷管起要有效识别盲炮,国内外现有的盲炮识别方法主要是爆的炸药所产生的爆破荷载必然会引起振动信号的能爆后人员现场检查,这不仅不安全,而且在很多情量突变。于德介等人_6提出了基于小波变换的时.能况下不可操作,例如硐室爆破和地下深孔爆破,人员就密度法在分析信号能量突变方面具有突出的能力,并很难进入爆后现场,即使能进入爆后现场,也难以有效利用其有效地提取了滚动轴承
8、振动信号中的故障特判断是否存在盲炮及其位置,为此,爆破人员只能根据征;凌同华和李夕兵利用该方法确定了微差爆破的爆破效果来判断,如判断岩体移动和破碎是否充分、爆实际延迟时间;严鹏等人则利用该方法成功识别了破声响是否正常、爆堆和飞石是否异
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