基于小波包BP＿AdaBoost算法的机载燃油泵故障诊断研究.pdf

《基于小波包BP＿AdaBoost算法的机载燃油泵故障诊断研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第３７卷第９期仪器仪表学报Ｖｏｌ３７Ｎｏ９２０１６年９月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＳｅｐ．２０１６基于小波包ＢＰ＿ＡｄａＢｏｏｓｔ算法的机载燃油泵故障诊断研究１１１１２，３焦晓璇，景博，黄以锋，羌晓清，刘晓东（１．空军工程大学航空航天工程学院西安７１００３８；２．中航工业金城南京机电液压工程研究中心南京２１００００；３．航空机电系统综合航空科技重点实验室南京２１００００）摘要：针对机载燃油泵故障数据少、诊断效率低、维护成本高、缺乏有效诊断方法的问题，搭建了机载燃油泵燃油转输系统实验平台，提出利用小波包分析进行特征提取

2、和基于ＢＰ＿ＡｄａＢｏｏｓｔ机载燃油泵故障诊断方法。首先测量燃油泵７种典型状态模式所对应的振动信号和出口压力信号；然后在分析信号时频特性和统计特性的基础上，利用小波包分解提取振动信号不同频段能量值作为故障特征参数，结合振动信号峭度以及压力信号均值构造特征向量；最后利用特征向量训练和验证ＢＰ＿ＡｄａＢｏｏｓｔ分类模型。实验结果不仅优化了传感器，而且表明ＢＰ＿Ａｄａｂｏｏｓｔ算法与ＳＶＭ、ＢＰ算法相比，能够有效实现对机载燃油泵的故障诊断。关键词：机载燃油泵；实验平台；小波包分析；峭度；ＢＰ＿Ａｄａｂｏｏｓｔ中图分类号：ＴＰ２７７ＴＨ３１１文献标识码：Ａ国家标准学科分类代码

3、：５１０．４０ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｆｏｒａｉｒｂｏｒｎｅｆｕｅｌｐｕｍｐｂａｓｅｄｏｎｗａｖｅｌｅｔｐａｃｋａｇｅａｎｄＢＰ＿ＡｄａＢｏｏｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ１１１１２，３ＪｉａｏＸｉａｏｘｕａｎ，ＪｉｎｇＢｏ，ＨｕａｎｇＹｉｆｅｎｇ，ＱｉａｎｇＸｉａｏｑｉｎｇ，ＬｉｕＸｉａｏｄｏｎｇ（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓａｎｄＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＡｉｒＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ′ａｎ７１００３８，Ｃｈｉｎａ；２．ＪｉｎｃｈｅｎｇＮａｎｊｉｎｇＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＨ

4、ｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ，ＡｖｉａｔｉｏｎＩｎｄｕｓｔｒｙＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００００，Ｃｈｉｎａ；３．ＡｖｉａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｖｉａｔｉｏｎＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＳｙｓｔｅｍ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｌｅｓｓｆａｉｌｕｒｅｄａｔａ，ｌｏｗｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ｈｉｇｈｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｃｏｓｔａｎｄｌａｃ

5、ｋｏｆｅｆｆｉｃｉｅｎｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｍｅｔｈｏｄｏｆａｉｒｂｏｒｎｅｆｕｅｌｐｕｍｐ，ａｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｐｌａｔｆｏｒｍｏｆｔｈｅｆｕｅｌｔｒａｎｓｆｅｒｓｙｓｔｅｍｆｏｒａｉｒｂｏｒｎｅｆｕｅｌｐｕｍｐｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄａｎｄａｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｍｅｔｈｏｄｆｏｒａｉｒｂｏｒｎｅｆｕｅｌｐｕｍｐｂａｓｅｄｏｎｗａｖｅｌｅｔｐａｃｋｅｔａｎａｌｙｓｉｓａｎｄＢＰ＿ＡｄａＢｏｏｓｔｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｖｉｂｒａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｓａｎｄｏｕｔｌｅｔｐｒｅｓｓｕｒｅｓｉｇｎａ

6、ｌｓｏｆｔｈｅｆｕｅｌｐｕｍｐｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｔｏｓｅｖｅｎｋｉｎｄｓｏｆｔｙｐｉｃａｌｓｔａｔｅｍｏｄｅｓａｒｅａｃｑｕｉｒｅｄ．Ｔｈｅｎ，ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｈｅａｎａｌｙｚｉｎｇｏｆｔｈｅｓｉｇｎａｌｔｉｍｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｆｅａｔｕｒｅｓ，ｗａｖｅｌｅｔｐａｃｋｅｔｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｓｕｓｅｄｔｏｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｅｎｅｒｇｉｅｓｏｆｔｈｅｖｉｂｒａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｒｅｑｕｅｎｃｙｂａｎｄｓｔｈａｔａｒｅｔａｋｅｎａｓｔｈｅｆａｕｌｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔ

7、ｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓ，ｗｈｉｃｈｃｏｍｂｉｎｅｓｗｉｔｈｔｈｅｖｉｂｒａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｋｕｒｔｏｓｉｓａｎｄｍｅａｎｏｕｔｌｅｔｐｒｅｓｓｕｒｅｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｆａｕｌｔｆｅａｔｕｒｅｖｅｃｔｏｒｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｆａｕｌｔｆｅａｔｕｒｅｖｅｃｔｏｒｓａｒｅｕｓｅｄｔｏｔｒａｉｎａｎｄｖｅｒｉｆｙｔｈｅＢＰ＿ＡｄａＢｏｏｓｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｎｏｔｏｎｌｙｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｓｅｎｓｏｒ，ｂｕｔａｌｓｏｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅＢＰ＿ＡｄａＢｏｏｓｔａｌｇｏｒｉ