开题报告,基于小波包变换的语音增强算法研究

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划开题报告,基于小波包变换的语音增强算法研究　　基于小波变换语音增强算法的Matlab仿真作者：曾亮　　摘要：对语音信号的时域和频域进行分析，对小波分析的特点进行多分辨率分析，发现其具有分析时频和频域局部特征的能力，即在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，可用于测量语音信号中夹带瞬态反常现象并展示其成分的情况。用小波变换的方法实现语音信号去噪

2、增强，并在Matlab中进行了实验效果仿真，结果表明，该方法对语音信号的增强效果很好。　　关键词：小波变换；语音增强；重构语音信号　　中图分类号：TP312文献标识码：A文章编号文章编号：作者简介：曾亮，男，成都理工大学信息科学与技术学院硕士研究生，研究方向为自动检测与系统集成。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计

3、划　　0引言对语音信号进行分析，语音信号变现形式往往采用时域和频域两种基本形式。傅里叶变换能够较好地描述语音信号的频率特性，但在时域上无法获得信号的精确信息。在信号分析过程中存在一个问题，即若要在时域上获得足够精确的信息就得在频域上损失部分信息，也即在时域与频域上存在局部化的矛盾。语音信号中，经常会有许多非平稳信号需要处理，但在对这些非平稳信号进行处理时往往只关心语音信号在局部范围内的特性。语音信号的非平稳信号非傅里叶分析所能及，这需要用时频分析的方法来进行分析。本文所分析的语音信号就是一典型的应用，不只用单一

4、的时域或频域来分析，而是使用时域和频域分析相结合的方法。小波运算的基本步骤如下：　　首先选择一小波函数，然后将分析信号的起点与小波波形的起点对齐。　　对小波变换系数c进行计算，c的大小表示分析信号与小波函数的相似程度，c值越大，表示待分析信号波形与小波函数波形越相似。如图1所示。　　将小波函数沿着时间轴向右移动一个单位直到覆盖完整的分析信号波形，其中每移动一个单位都要重复、步骤，计算出小波变换系数c。　　对小波函数的伸缩因子进行伸缩，大小为1个时间单位，重复、、步骤。　　其中，尺度a与频率的关系为：小尺度a对应

5、压缩的小波，处理快速变换的细节，即高频部分；大尺度a拉伸的小波，处理缓慢变换的粗部低频部分。　　西安工业大学北方信息工程学院毕业设计(论文)开题报告　　题目：基于小波变换的声信号目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　系　　专　　班　　姓　　学　　导分析算法研究别业级名号师　　XX年12月19日　　参考文献　　湖

6、南工学院毕业设计(论文)开题报告目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。