欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36801500
大小:2.59 MB
页数:81页
时间:2019-05-15
《基于小波变换和听觉掩蔽特性的语音增强算法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:基于.‘嬲粥必StudyofSpeechEnhancementAlgorithmBasedonWaveletTransformandCharacteristicsofAuditoryMaskingMajor:DetectionTechnologyandAutomaticEquipmentDirectionofStudy:SpeechSignalProcessGraduateStudent:LiuJialinSupervisor:ProfessorSeniorEngineerChenZhong研究生学位论文独创性声明
2、和版权使用授权书独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。\}十学位论文作者(签字):逊j4王挂签字日期:玉口!:亟:12学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解(学校)有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅
3、和借阅。本人授权(学校)可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)本论文是否保密:是否如需保密,保密期限为:学位论文储躲嘉彳耘签字日期:明口年6月J7日翮繇7孵签字日期:必/D年占月f,7日语音在通信解决噪声污染的噪声环境下的基首先介绍语统的语音增强算分别作了简要的再次对小波缺陷及不足的基同的特点,在增然后对小波
4、测(Ⅵm)对噪与传统小波和小声,在信噪比提最后,在考分解和人耳掩蔽的清晰度和可懂关键词:语AbstactSpeechsignalisinevitablyinterferedbynoisefromthesurrounding铋vir0啪ent粕dtransmissionmedium.Speechenhancementisalleffectivemethodtosolvethenoisepollution.Speedhenhancementisoneofthemostimportantpartsofthespeechsigna
5、lprocessing血tllispaper,speechenhancementalgorithmbasedonwavelettransformissystematicallyrese卸rchedonadditivenoise.Firstly,Thepaperintroducedthebasictheoryofspeechsignalprocessingwhichisthebasisfortheresearchandimplementationofspeechenhancementalgorithm.11b翱廿1e仃adi
6、tionalSpeedhenhancementalgorithm,spectralsubtraction,Wienerfiltering,theminimummeansqua陀en.0r(MMSE)estimation,KalmanfilteringmethodweregaveabriefintroductionandanalvSisoftheiradvantagesanddisadvantages.Secondly,waveletthresholdspeechenhancementalgorithmwasdiscusse
7、dindetail.AperfectthresholdfunctionisalsoproposedtoovercomethedefectsoftraditionalsoR.Ⅱlresholdfunctionandhard-thresholdfunction.Afteranalyzingthecharacterofspeech,ajud舯e11tismadebetweenvoicelesssoundsandvoicedsoundsforspeechsignalbeforespeechenhancement,retainedt
8、heunvoicedcomponentsofthespeech,sothatspeechismorefull.Then,thethresholdofthewaveletpacketalgorithmforspeechenhancementisdiscussedbriefly,usingVoiceActi
此文档下载收益归作者所有