乘用车用柴油机噪声声品质预测技术.pdf

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1、乘用车用柴油机噪声声品质预测技术★刘海1,2李洪亮2武一民1王海洋2(1．河北工业大学，天津300130；2．中国汽车技术研究中心，天津300300)【摘要】以某款直列46乘用车用柴油机为研究对象，选取描述发动机噪声的响度、尖锐度等5个心理声学特征进行客观评价分析；以主观满意度为评价标准，应用成对比较法进行主观评价测试研究；应用多层感知器神经网络(MLPNN)方法构建噪声心理声学特征与主观满意度之间的非线性映射关系；基于MLPNN预测模型分析5个特征参量对主观满意度的贡献度大小，从而得出响度、粗糙度和尖锐度为影响乘用车柴油机噪声品质前3个重要指

2、标的结论。主题词：乘用车柴油机噪声声品质预测模型中图分类号：U464．12+2文献标识码：A文章编号：1000—3703(2016)11—0013—03PredictionofPassengerCarDieselEngineNoiseQualityLiuHall”，LiHonglian92，WuYiminl，WangHaiyan92(1．HebeiUniversityofTechnology．Tianjin300130；2．ChinaAutomotiveTechnologyandResearchCenter,Tianjin300300)【Abs

3、tract】Withafour—cylinderinlinepassengerCardieselengineasaresearchobject，wechoosefivepsychoacousticparametersloudness，sharpness，etc)forobjectiveevaluationandanalysis．TakingtheSensoryPleasantnessIndex(SPOasthecriterionforsubjectiveevaluation，thepairedcomparisonisappliedinthesu

4、bjectiveevaluationandtestresearch．ThenonlinearrelationbetweenpsychoacousticparametersandSPIisestablishedbyusingMuhilayerPerceptronNeuralNetworks(MLPNN)．BasedontheMLPNNpredictionmodel，thecontributionofpsychoacousticparameterstoenginenoiseisanalyzed，andtheimportancerankingofps

5、ychoacousticparameters(10udness>roughness>sharpness)isobtained．Keywords：Passengercar，Dieselengine，Noise，Acousticquality，Predictionmodel1前言柴油发动机具有低油耗、低排放、高扭矩和加速性能强等优点。乘用车用柴油机噪声是乘用车主要噪声源之一，该噪声包括机械噪声、燃烧噪声和空气动力性噪声，各种噪声之间相互掩蔽，噪声为宽频带信号，频谱混叠严重，难以在设计阶段通过数值仿真技术准确预测柴油机辐射噪声声品质情况。多层感知器神

6、经网络(MuhilayerPerceptronNeuralNetworks，MLPNN)技术是一种单向传播的多层前馈网络模型，因其具有高度的非线性映射能力，在模式识别、图像处理、函数逼近、优化计算等领域应用广泛I⋯I。文献[1】提出了一种基于MLPNN的风速预测模型，该模型实现了对实时风的准确预测；文献[2]应用MLPNN技术通过来自异构数据源间的证据实现了对蛋白质功能关系的准确预测；文献[3】建立了末端柔性的自由漂浮基机器人的耦合动力学模型，利用MLPNN技术的逼近能力来自适应补偿非线性柔性臂的逆动力学模型；文献【4】采用反向传播误差(BP)

7、神经网络技术对车辆排气噪声满意度进行了预测，结果表明神经网络模型较多元线性回归模型预测值更接近实测值。本文以稳态工况下柴油机辐射噪声信号为研究对象，应用心理声学方法进行噪声的客观评价分析，采用成对比较法进行噪声的主观评价测试，基于主、客观评价结果，应用MLPNN技术建立心理声学变量与主观评价结果之间的非线性映射关系，即柴油机噪声声品质预测模型。+基金项目：河北省高等学校自然科学青年基金(QN2016197)。2016年第ll期一13—-基础研究·2噪声样本库的建立为了获取精准的柴油机辐射噪声信号，试验在半自由声场发动机噪声实验室中进行。试验采用

8、HeadAcoustics公司生产的HeadA480噪声信号采集与回放系统，其通过人T头声音采集装置记录柴油机噪声信号，通过SennheiserHD5