论文的数据分析.doc

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1、论文的数据分析大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下......下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0什么？不是18.0,好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个......==……下面图片看不清的请右键查看图片......首先，要把问卷屮的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变最视图中定义变最……如卜•图名称类型宽度1蘇11值缺失1性别数值(N)40性别{1.男}无2年龄数值(N

2、)80年龄口・25及以无3

3、敎育程厦ftH(N)801微育程厦(1本科以下・无4职称等级数值(N)80职称等级丄{1•初级}..无15总工作年限数值(N_J80_J从事类似工作年…{1.1-5^}-r无所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值讲讲值的设定……也易1二LJ点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图如果是五点维度的最表，那么就是记住,毎一题都是一个变量•可以取名Q1,Q2……设定好所有问卷上有的变帚之后,就可以到数据视图屮输入数据啦……如下图I性

4、别年龄敎育程度职称等级总工作年限KY工作年限德行垂范11223214222321531i31114143125

5、12321362131117222236822321391232151011211111123214122232131323234614223221都输完后......还有要做的就是计算你的毎个维度的平均得分......如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起來除以题冃数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……转换——计算变量转换（I）分析©）直销廻）團形（£）实.i计算

6、变量©…回对个案内的值计数（2）…转换值（E）...日重新編码为相同变XS）...囤重新編码为不同变量迟）…圈自动重新編码©）...j}s可视离散化（！）••.X杲忧离散化⑪..准备逹複数据（£）►H个案排秩色）…凰日期和时间向导…□创建时间序列邂）…Bg替换缺失值电）…匍随机数字生成器9）…■运行挂起的转换（J）Ctrl+G6351436131515点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变最……如果你的满意度有3个维度,那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度==3个维度的平均分二满意度量表的所有题目的平均分把你所

7、有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦......1.描述性统计分析®直销㈣图形（£）实用程序（#）窗口迪〕回频率（巳…E描述（P…A探索（目…謹交叉表（£）...□比率迟）…潮P-PE...mQ-QE...31111142111111将你要统计的变最都放到变最栏小，氏接点确定描述性员性别【性别］1d年龄［年龄］$教育程度［教育程度I$职称等级职称等级］d从爭类似工作年限…”在KY工作年限［KY...d变Q1鶴行垂范須Ji变Q2［fS行垂范2］1变量色）：少徳行垂范［德行垂范］今愿杲激励I愿杲激励:@个性化关怀［个性化••少领导魅

8、力［领导魅力］□将标准化得分另存为变量（◎重置电）［取消］帮助如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率......如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表......不细说了......地球人都懂的1.差异性分析差并性分析主要做的就是人口学变昴的差并影响，男女是否有差异，年级是否有差并，不做的就跳过……对于性别來说，差异分析采用独立样本T检验，也可以采用单因BANOVA分析，下面以T检验为例……分忻（△）且千冃（世）报告描述统计囹比（空）头用柱啓也）®u（vv）

9、芾助表（T）比较均值（哋）一般线性模型◎广义线性模型混合模型凶相关©回归迟）对数线性複型（9）神经网络分类（E）降錐度量（S）非参数检验（仪）预测Q）生存函数©）多重响应9）E2缺失值分析（X）…□均值（砂…U单徉本T检验仓）…密独立样本［检验（T）…圈配对徉本T检验（巳…（3单因素ANOVA...1I3613151114134621131115将性别放进卜血的分组变最中,Us独立样本T検鲨d年龄［年龄］:£教育程度［教育程度］臭职称等级职称等级1jj从爭类似工作年限…/在KY工作年限［KY.../变Q1［fS行垂范1］1农变革型领

10、导行为睦…&组织承诺齟织承诺］Bootstrap(B)...jj变Q2窿行垂范2］JI变Q3［德行垂范3］H变Q4［德行垂范4］Jj变Q5隠行垂范5］分组变量（£）:［定义组9）…检验变量①：-［选项⑼…］确定取消接右定义组按确定独立