自适应噪声抵消技术.ppt

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1、微弱信号检测理论及应用第七讲自适应噪声抵消技术Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.7.1噪声抵消系统Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.7.1.1噪声抵消原理传感器1感知信号源的信号，同时会叠加有背景噪声。传感器2感知背

2、景信号。如果两个传感器的特性相同，两个传感器的输出信号相减就得到被测信号s(t)。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.基本噪声抵消电路n(t)和n’(t)有相关性，n’(t)可以看着n(t)通过一传输信道F(jw)混入信号中的观察噪声。要求最佳滤波器H(jw)，使y(t)抵消n’(t)，从而使系统输出z(t)中对噪声有最佳的抑制效果。Evaluationonly.Createdwit

3、hAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.噪声抵消电路中的输入信号：u(t)=s(t)+n’(t)噪声抵消电路输出信号z(t)=d(t)-x(t)=s(t)+n’(t)-y(t)z(t)的均方值包含了两部分功率Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.s(t)的功率E[s2(t)]

4、是一定的，当E[z2]的值最小时，表明噪声的功率最小，信噪比最好。显然，当时，E[z2]的值最小。此时有Hopt(jw)称为最佳滤波器。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.噪声抵消系统应用的例子（见后面）Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011Asp

5、osePtyLtd.7.1.2噪声抵消系统的性能分析实际的噪声抵消系统模型在实际中，信号s(t)也会混入到噪声通道里s’(t)，同时信道里还会混入独立的噪声m(t)。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.抵消系统的输入为：滤波器H(jw)的最佳值：Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.

6、Copyright2004-2011AsposePtyLtd.u(t)和v(t)的功率谱：互功率谱：Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.这样可以得到：Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.抵消系统的性能指标（1）输出信噪比

7、：当Sno(w)=0时，SNRO=∞，理想状态。（2）输出信号失真度：输出信号功率谱和输入信号功率谱完全一样，是最理想的。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.几种情况(1)信号不混入到噪声信道，同时没有独立的附加噪声。此时：Hopt(jw)=F(jw),SNRo=∞,D=0这是最理想的。(2)独立噪声存在，但信号不混入噪声信道中。此时输出中包含有噪声成分，SNRo≠∞，Sno(w)≠

8、0Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0