自适应噪声抵消开题报告

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1、XXXX大学毕业设计(论文)开题报告题　　目自适应噪声抵消学生姓名XXX班级学号XXXXX专业XXXXXXXX一、对指导教师下达的课题任务的学习与理解；1、课题任务的整体认识通过对任务书的学习和与指导老师的交流，对自适应噪声抵消有了初步了解。自适应处理系统具有时变、参数可调整的特点，应用广泛。本课题要求学习自适应信号处理的基本原理，将自适应噪声抵消的原理应用于心电图的噪声对消和语音信号中的噪声对消。编程实现基于最小均方搜索算法的自适应噪声抵消系统，给出应用背景下的实验结果，讨论方法的有效性、适用条件。2、课题的具体实现要求学习自适应噪声抵消相关知识，设计自适应噪声抵消系统，利用C或Mat

2、lab语言实现算法，仿真实现心电图的噪声对消和语音信号中的噪声对消。3、课题的成果形式1，提交噪声对消程序；实验结果分析结论。2，提交毕业设计报告及其电子档。二、阅读文献资料进行调研的综述（10篇左右）；2.1噪声抵消技术的研究目的在日常生活中，人们经常受到各种噪声的干扰。例如，在有线电话、无线通信中回波是不可避免的。回波的存在严重影响了通信的质量。各种封闭空间的噪声如厂房生产车间、汽车内的噪声等对人体也会产生危害。长期在有噪声的环境中工作，将影响人的听力、思维、生理和心理。在嘈杂的环境下工作，人们很易疲乏、反应迟钝、工作效率降低，并且容易心情烦躁。在噪声的刺激下，人们的注意力不容易集中

3、，工作容易出错，影响工作速度和工作质量，并且很容易产生错误的判断、进行错误的操作，降低了生产效率和质量。在生活中噪声的存在也很大程度上影响了人们的休息和放松，降低了生活质量。在工程实际中，经常会遇到强噪声背景中的微弱信号检测问题。例如在超声波无损检测领域，因传输介质的不均匀等因素导致有用信号与高噪声信号迭加在一起。腹部胎儿心电信号埋藏在母亲心电等强背景噪声中以及强噪声背景下的语音识别等。在信号的传播路径中以及在信号处理过程中，都会引入噪声。噪声的引入影响了对真实信号的处理。有时候，较强的噪声会“遮盖”了信号。从而难以得到准确、稳定的真实信号。噪声对信号的污染在绝大多数情况下是不可避免的，

4、因而，对噪声的消除和抑制是信号处理中极其重要的工作。在如今这个人们不断追求工作效率、生活质量的年代里，如何有效地消除和抑制噪声已成为人们研究的一个热门课题2.2噪声抵消技术国内外现状噪声干扰的形成离不开三个主要因素：噪声源、传播途径和接收者。所以传统的噪声抑制方法主要基于三个方面。这些传统的方法有一个共同点，就是利用声学材料或声学结构来抑制噪声，它属于被动式的方法。这些方法对控制中高频噪声较为有效，而对于低频噪声效果不好，而且这些方法不同程度的存在设备笨重、体积庞大和安装困难的缺点。噪声主动控制(ActiveNoiseControl，即ANC，也称有源消声)技术起源于上世纪30年代，它由

5、德国物理学家PaulLeug提出,并于1936年在美国获得了专利，明确阐述了利用声波的相消干涉来消除噪声的原理。噪声主动控制的思想为噪声控制开辟了新途径。通过人为引入一定数量的噪声源(次级声源)，并调节使它们与原来的噪声源(初级声源)的幅值相等，相位相反，二者叠加抵消，最终达到消减噪声的目的。这种方法控制系统体积小，重量轻，对低频降噪效果好，尤其对转动或往复式机械诱发的噪声控制，有着巨大的潜力，适合于像潜艇、装甲车、汽车等这样的车辆及设备的降噪技术改进。随着电子技术的发展，在二十世纪五十年代，有过一段研究噪声主动控制的繁荣时期，也取得了一定的成果，其中最具有代表性的就是Olson等的电子

6、吸声器和Convor的变压器有源消声实验系统。然而，由于实际噪声控制中环境的时变性和噪声产生原因的复杂性，要求控制器能自动地适应环境变化，否则不仅不能有效抑制噪声，甚至会适得其反。但是，在当时的技术水平条件下，以上这些要求是难以实现的。随着数字信号处理理论和技术的逐步成熟，基于自适应滤波的有源噪声控制技术开始起步并迅速发展。1981年，Burgess率先采用自适应控制算法对管道噪声的有源控制进行了计算机仿真研究，开创了自适应有源噪声控制(AdaptiveActiveNoiseControl,AANC)的先河。近二十年来，有源噪声控制系统几乎都采用自适应技术，各种更为稳定、快速、有效的AA

7、NC算法的理论和应用研究成为了有源噪声控制研究的重点之一。自适应方法从理论上解决了ANC系统的时变问题，有力推动了有源噪声控制技术的迅速发展，到目前已经形成了一套比较完整的自适应有源噪声控制理论。自八十年代以来，随着功能强大、价格低廉的数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)的出现，又为AANC算法的实现提供了硬件基础，使得噪声有源控制的大量应用成为可能。1996年，美国德州仪器公司(TexasInst