欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:52128601
大小:2.07 MB
页数:6页
时间:2020-03-23
《煤基石脑油萃取脱芳复合萃取剂.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2017年第36卷第8期化工进展CHEMICALINDUSTRYANDENGINEERINGPROGRESS·2897·煤基石脑油萃取脱芳复合萃取剂薛凤凤,李冬,张琳娜,朱永红,冯弦,裴亮军,李稳宏(西北大学化工学院,陕西省资源化工应用工程技术研究中心,陕西西安710069)摘要:采用液液抽提方法研究不同萃取剂对煤基石脑油中芳烃溶解性和选择性的影响,得到了适用于低芳石脑油芳烃脱除的复合萃取剂。本文首先研究了煤基石脑油c6、c7、c8芳烃在5种萃取剂中的分配系数和选择性系数,优选出二甲基亚砜(DMsO)作为
2、主萃取剂。其次,以甲基环己烷和甲苯为低芳模拟油,以DMsO为主萃取剂,DMF、环丁砜、NFM及TEG为辅萃取剂,研究其液液相平衡规律,并用Hand方程对实验数据关联,确定出DMF为适合的辅助溶剂。最后,以芳烃脱除率和脱芳油收率为指标,探究了复合萃取剂DMS0+DMF对煤基石脑油芳烃脱除的影响。研究结果表明:在优化工艺条件下,经5级错流萃取,复合萃取剂DMS0+10%(体积分数)DMF对煤基石脑油具有较好的脱芳效果,其芳烃的分配系数最高达0.215,选择性系数最大为9.96,总芳烃质量分数由原来的12.36
3、%降低到了1.30%,达到1204溶剂油中芳烃含量的标准。关键词:煤基石脑油:液液萃取:相平衡;复合萃取剂;溶剂油中图分类号:TE624.5文献标志码:A文章编号:1000—6613(2017)07—2897—06DoI:10.16085/j.issn.1000-6613.2016—1971Compositeextractantofliquid—liquidextractionaromaticsf.0rthecoal-deriVednaphthaXUEFengfeng,LIDong,ZHANGL{nnQ,
4、ZHU?跖nghong,FENGxiQn,PEILidngjun,LIⅥ,enhong(SchoolofChemicalEngineemg,NonhwestuniVers毋,shaall)【iResearchCenterofChemicalEngineeringTecllnologyforResourceUtilization,Xi’an710069,ShaanXi,China)Abstract:Thepurposeofthestudvwastoresearchmeefkctsofvariousextra
5、ctantsonthes01ubili田andtheselectivityofaromatics丘omcoal一deriVednaphtha.Usingliquid-liquidex仃actiontechn0109y,thecompositeextractantswereobtainedforremovingaromaticsofthe10waromaticn印htha.Firstly,consideringtheselectivecoe伍cient(S)andthepartitioncoemcient(
6、K)ofC6,C7,C8aromaticsinthecoal—derivednaphthasVstemwiththeflveextractants,themainextractantdimethylsuifoxide(DMS0)wasoptimized.Secendlv,theLLEdataofthecoInpositeextractantsandthelowaromaticsimulateoilpreparedbVthemethVlcVclohexaneandtoluenesystemsweremeas
7、uredbasedonthemainextractantDMS0supplementedwithDMF,sulf01ane,NFMorTEGTheexpe血nentaldatawerecorrelatedbyt11ehandcorrelation,andtheauxiliaryextractalltDMFwasproVedtobemoreappropriateFinallv,thearomaticremovalrateandtheyieldofsolventoilwereseⅣedasindexes.Th
8、estudyeXDloredtheeffectsofconlpositeextmctantDMS0+DMFonremovalofaromaticsfromcoal—derivednaphtlla.TheresultsshowedthataRerfivestagescounter-currentextractionundertheoptimizedprocess收稿日期:2016—10.28;修改稿日期:2017.01.16。基
此文档下载收益归作者所有