服装销售数据分析大纲.ppt

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1、PowerPointTemplate服装销售数据分析大纲演示者：付××依澜众鑫目录销售数据分析的作用1分析的数据2数据分析的内容3数据分析的注意事项41.销售数据分析的作用数据分析的作用了解市场需求提前追单补货针对性地配送货物有利于主动调货计算安全库存预测市场需求2.分析的数据重要销售数据辅助销售数据分析的数据2.分析的数据（1）重要销售数据一①②③④⑤每日销售总金额每日销售总数量每日库存量（单款、总量）库存与销售的比例单款销售期（单款总量/销售频率）2.分析的数据（1）重要销售数据二⑥⑦⑧⑨⑩销售尺码比例（单款、总

2、量）款式类别比例（上衣、裤、裙、套装）款式大类比例（婚庆、礼服、生活装）季节款销售周期7天、15天、30天分析2.分析的数据（2）辅助销售数据特价产品库存量追单入库周期运输周期气候、温度商场促销活动①②③④⑤3.数据分析的内容数据分析的内容新款铺货分析追单分析调价分析款式分析补货分析调货分析3.数据分析的内容（1）新款铺货分析新款铺货分析首单裁剪量商场销量入库进度、日期主推款与试销款补货距离与时间气候与铺货顺序3.数据分析的内容（2）补货分析补货分析日销售报表补码、补色区域内补货时间区域外补货时间补货流程3.数据分析

3、的内容（3）调货分析①一周未动销的款式（减量）②二周未动销的款式（只做留样）③三周未动销的款式（全部调回）④一个月未动销的款式（申请调价）3.数据分析的内容（4）追单分析生产入库时间追单分析面料库存量确定追单码比未来销售时间确定追单量竞争对手情况产销款销售周期和频率3.数据分析的内容（5）调价分析销量总量调价分析销售频率滞销原因库存总量气候竞争对手价格上货时间3.数据分析的内容（6）款式分析高、中、低价格比例款式分析生活装及正装比例春夏装、秋装、冬装比例正价及特价比例颜色比例男女装比例畅销款与滞销款比例新款及老款比

4、例4.数据分析的注意事项（1）概念统一畅销款平销款滞销款主推款试销款形象款打折款搭配款特价款调价款概念4.数据分析的注意事项（2）建立对数据的敏感尽量用简单的方法分析数据判断数据多用百分比数据分析多用比较法注重历史数据、基础数据①②③④谢谢！