研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响.doc

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1、研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差界。表5-7不同温度与不同湿度粘虫发育历期农相对湿度（％）温度°C重复12341002591.295.093.893.02787.684.781.282.42979.267.075.770.63165.263.363.663.3802593.289.395.195.52785.881.681.084.42979.070.867.77&83170.786.566.964.94025100.2103.398.3103.82790.691.794.592.22977

2、.285.881.779.73173.673.276.472.511）结果与分析主要输出结果:表5・8方差齐次性检验表Levene^sTestofEqualityofErrorVariances3DependentVariable:粘虫历期Fdf1df2Sig.3.7311136.001Teststhenullhypothesisthattheerrorvarianceofthedependentvariableisequalacrossgroups,aDesign:Intercept+A+B+A*B表5・9主效应方差分析表TestsofBetween-SubjectsEffec

3、tsDependentVariable:粘虫历期SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel5489.15711499.01428.787.000Intercept323851.7351323851.73518682.032A4726.30131575.43490.882B644.0002322.00018.575.000A*B118.856619.8091.143.358Error624.0583617.335Total329964.95048CorrectedTotal6113.21547aRSquared=

4、.898(AdjustedRSquared=.867)表多重比较表MultipleComparisonsDependentVariable:粘虫历期(I)温度(J)温度MeanDifference(l・J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBoundTanhane25279.500*1.700.0004.00314.9972919.875*1.70013.65126.0993125.967*1.700.00018.91933.0142725-9.500*1.700-14.997-4.0032910.375*1.700

5、.0014.05916.6913116.467*1.7009.34623.5882925-19.875*1.700-26.099-13.65127-10.375*1.700.001-16.691-4.059316.0921.700.168-1.51313.6973125-25.967*1700-33.014-18.91927-16.467*1.700.000-23.588-9.34629-6.0921.700.168-13.6971.513Basedonobservedmeans.*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.结果分析:

6、方差不齐次性检验显著衣5-8方差齐次性检验农明：方差不齐次性显著，p<0.05o方差分析：表5-9主效应方差分析农：在表的左上方标明硏究的对彖是粘虫历期。偏差来源和偏差平方和:Source列是偏差的来源。其次列是“TypeIIISumofSquares”偏差平方和。•CorrectedModel校正模型，其偏差平方和等于两个主效应a、b平方和加上交互“*b的平方和之和。•Intercept截距。•a温度主效应，其偏差平方和反应的是不同温度造成对粘虫历期的差异。与b偏差平方相同均属于组间偏差平方和。•b湿度主效应，其偏差平方和反应的是不同湿度计量造成的粘虫历期之差异。•a*b温度和

7、湿度交互效应，其偏差平方和反应的是不同温度和湿度共同造成的粘虫历期的差异。•Error误差。其偏差平方和反应的是组内差异。也称组内偏差平方和。•Total是偏差平方和在数值上等于截距、主效应、次效应和误差偏差平方和之总和。•CorrectedTotal校止总和。英偏差平方和等于校止模型与误差之偏差平方和之总和。•df自山度•MeanSquare均方，数值上等于偏差平方和除以相应的自山度。•F值，是各效应项与误差项的均方之比值•Sig进行F检验的p值°pW0.05,山此得出“温度”