大数据背景下高速公路收费系统数据的设计与实现.pdf

大数据背景下高速公路收费系统数据的设计与实现.pdf

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时间:2020-03-22

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1、大数据背景下高速公路收费系统数据的设计与实现12■侯园园陈剑[摘要]本文首先就现阶段高速公路收费数据的情况进行二、大数据背景下的高速公路收费系统数据的设计出科学的决策。了简单的分析,继而阐述了大数据背景下,高速公路收费原则2.大数据背景下的高速公路收费系统数据的系统数据有关设计原则,最后就系统数据的实现以及发展1.减少运营成本未来发展展望前景进行了详细的剖析。希望可以促进高速公路收费系统通过对大数据的分析,可以有效的挖掘数据存通过对公路运营机构大数据的分析,可以有效数据处理的进一步发展,推动收费工作的顺利开展。在的价值,由此可以降低有关车辆维护的费用,降提升单位自身的数据

2、综合利用能力,数据利用率得低财力与人力资源浪费,同时提升增强管理水平和以提升,利用相关数据,可以做出合理的决策。详[关键词]大数据高速公路收费系统数据设计实现服务质量,获得社会大众的认同,符合现在高速公细的说,在当前大数据的环境下,对高速公路收费路服务质量标准。系统数据进行分析,具备下面这些优点:能够可组互联网技术得到较大范围的应用,技术人员通2.提高数据利用率织高效的路况管理工作,通过对大数据的分析和处过将信息、传感、通信、控制以及计算机等技术的通过大数据分析技术,构建出数据仓库,可以理,进而优化数据处理模式,建立自动化数据处理有机集成并有效的应用与高速公路收费系统中,

3、很使数据集合成相关性的数据集,提升数据利用率,模型,充分发挥数据分析预警职能。例如,分析高好地提升了收费以及服务效率。为有效利用大数据使运营单位数据压力成功转变为资源,为后续数据速公路出入车辆,则可模拟出该路段的车流量及其的优势,更好地应用于高速公路收费系统,本文在分析处置和利用提出相应的便利。相应的等级,如大于承载量,则需要采取实时监控,明确了现阶段高速公路收费系统数据情况基础上,3.强化路况管理力度进行相应的疏导,减少车辆堵塞情况的发生。高速详细地阐述相关设计原则,继而就系统数据实现进在大数据研究基础上,同时对数据处理形式进公路管理机关对数据进行分析和处理,可有效预防

4、行了论述。通过一系列的论述希望可以促进高速公行优化,运用自动化分析处理技术,基于大数据的道路堵塞情况,利用疏导措施缓解道路压力,保障路的顺利运行,减少能耗,实现环保的效果。分析,进行主动管理,可以在管理过程中进行预警道路的顺畅。此外,还可以有效地降低运营成本,一、高速公路收费系统现状性。比如,针对某一路段车流量数据实施模拟分析,通过有效运用大数据分析和处理技术,可以实现数1.高速公路收费系统类型由此获得相应的车流量模型,同时分类出相应的安据价值的挖掘,由此很大程度上将地方车辆使用以收费网络系统对于高速公路收费体系来说是其全等级,假如车流量超出一定的安全等级,就会发及维护成

5、本。重要的组成部分,一般而言,该系统可以分成多个出警告,同时对其加强控制,工作人员可以按照预四、结语类型,比如手工收费、自动收费等,主要是根据系警对重要的路段实施指挥对其疏通。与此同时,公综上所述,本文对现阶段高速公路收费系统的统自动化程度进行划分的。路管理部分依然可以结合数据分析,预先做出相应具体状况进行简单的分析,我们很好地了解了当前2.高速公路收费系统相关问题的防堵准备,经过一系列的数据分析,由此可以实大数据环境下高速公路收费系统数据存在的各种问现阶段,社会经济持续、快速发展,高速公路现交通压力有效缓解。题,并在此基础上阐述了相应的系统数据设计原则,上车流量、通车里

6、程在快速增长,在此情况下必将三、大数据背景下的高速公路收费系统数据的实现继而在高速公路收费系统数据的应用及其前景进行会形成多种数据,数据类型、数量均在随之急剧增及展望详细的论述。现阶段多数高速公路运营企业自身的长,在极大地加重了数据保存、运行以及查询成本1.大数据背景下的高速公路收费系统数据的数据树立能力以及技术难以很好地满足数据的发展等,领导可以获得很多信息,但是难以有效的从中实现需求,根据多年的高速公路工作经验,利用先进的寻找出具有价值的信息。这也反映出在当前的环境在高速公路收费存在很多数据内容,同时极大大数据分析技术的应用分析,在当前大数据背景下,下,提高数据的利用

7、率非常必要。通过调研可知,的转变结构形式,形成了非常多的非结构数据,比高速公路系统数据的一系列分析,可以很好地促进很多高速公路运营机构的关注点依旧是收费流水数如文本、图片、文档等。结合有关调研数据可知,高速公路收费系统数据处理工作的开展,促进高速据,并没有对全局数据进行有效分析,其中存在很企业非结构化或者半结构化数据高达80%,结构化公路收费系统更加高效的运行。多问题;比如,运用数据处理技术较为落后,单纯数据仅有20%。根据互联网数据分析,非结构化数参考文献对总数进行核对,难以有效的智能化分析。数据之据达75%左右,要想对这些

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