大数据背景-高速公路收费系统数据现状、研究及展望

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1、大数据背景:高速公路收费系统数据现状、研究及展望摘要:文章对当前高速公路收费系统数据的现状进行了分析,针对系统数据量日趋增大,数据结构多样化的特性,创造性地提出大数据背景下高速公路收费系统数据面临的问题,并初步探讨了未来高速公路收费系统数据发展的趋势,对未来高速公路收费系统数据仓库平台研究有一定的参考作用。关键词:高速公路;智能交通;收费系统;数据;大数据中图分类号:TP30;U495文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)15-3752-03BigDataBackground:Studies,Analysisan

2、dForecastsoftheHighwayTollSystemDataDUYu-hui1,JIANGJiao-li2(1.GuangzhouNewsoftTechnologyCompanyLimited,Guangzhou510101,China;2.GuangdongProvinceAgriculturalMachineryTestingStation,Guangzhou510515,China)Abstract:Thispaperanalysisedthecurrentstatusofthehighwaytollsyste

3、mdata,fortheamountofsystemdataisincreasingdaybyday,thediverse12characteristicsofthedatastructure,theCreativelyputforwardtheproblemsfacedbythehighwaytollsystemdatainthecontextofbigdata,Andexploredthedevelopmenttrendofthefuturehighwaytollsystemdata.Discourseofthispaper

4、,withareferencevalueonthefuturehighwaytollsystemdatawarehouseplatform.Keywords:highway;intelligenttraffic;tollsystem;data;bigdata自1988年中国第一条高速公路开始通车运营,到2012年,国内高速公路通车总里程达65000公里,广东省内的高速公路通车里程约为5500公里。高速公路的快速发展,提高了人、财、物等关乎经济发展的资源的快速流通,对中国经济的快速发展起到了重要作用。由于我国从上世纪80年代至今沿

5、用“贷款修路、收费还贷”高速公路建设投资模式,造成高速公路路段、收费站林立。尽管交通部联合其他部委于2011年展开收费公路清理工作,并推进现代化收费系统建设,加快区域合并步伐,保障高速公路的通畅性,然而由于高速公路建设模式及复杂的投资关系,在今后相当长一段时间都难以大规模实现路段合并或撤并收费站。大量收费站的存在会持续相当长一段时间。12自80年代中期以来,随着互联网技术的普及和完善,人们将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于高速公路收费体系,极大提高了收费和服务效率。同时,歧义路径算法、

6、自由流模型等技术不断成熟完善,为未来高速公路收费体系跨越式发展和区域合并提供了坚实的技术支撑。在各种技术在高速公路有效运用的的背景下,各功能系统产生快速、大量、多样的数据,高性能的高速公路收费体系需要从数据中,快速获得有价值信息,就需依仗高效的数据查询、分析处理功能,也就是面向“大数据”的分析处理技术。对“大数据”的分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点,能提高收费效率,增强服务能力,提升管理的前瞻性,保障高速公路的通畅性,同时降低能源消耗,减轻环境污染。1高速公路收费系统的现状及存在问题1.1高速公路收

7、费系统类型高速公路收费体系的核心业务—收费系统,根据自动化程度的不同可分为人工收费、半自动收费、全自动机械收费、电子不停车收费(ETC)和半自动收费与全自动电子收费相结合的组合式收费等类型[1]。12高速公路收费体系的子系统有:收费站软件系统、路段收费中心软件系统、区域收费中心系统、省联网收费结算中心计算机系统以及业务支持类系统,例如:营运稽查系统、闭路监控系统、音频管理系统、视频管理系统、机电管理维护系统、道路养护系统、运营支持系统、紧急救援系统(EMS)、办公自动化系统(OA)等。收费站软件系统包括数据通信管理子系统、参数浏

8、览子系统、交接班子系统、报表管理子系统、数据备份与恢复子系统、发票管理子系统、车牌及卡号查询子系统、收费监控子系统、IC卡管理子系统等。路段收费中心软件系统包括数据通信子系统、参数管理子系统、IC卡管理子系统、报表管理子系统、数据备份和恢复子系统、车牌和卡号查询

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