基于lbs线下购物的智能导购应用

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1、目录一、绪论1(一)背景介绍11、APP背景12、购物背景13、线下店铺背景1(二)项目意义11、用户的意义12、商家的意义2二、相关技术综述2(一)Android2(二)LeanCloud2(三)Eclipse2三、系统功能介绍2(一)需求分析21、逛街啦角色22、功能需求2(二)功能介绍31、客户端模块介绍3(三)客户端功能用例41、注册42、登陆4I3、用户分享打折促销信息54、用户评论5(四)leancloud服务器功能用例61、查询用户62、删除用户73、修改用户数据74、消息推送7四、数据库设计8(

2、一)服务器数据库建立8(二)数据表81、用户信息表82、商店数据表93、商品数据表10(三)数据库逻辑设计101、用户表设计102、商店数据表设计113、商品数据表设计11(四)数据表基本信息12五、核心模块开发与设计13(一)Eclipse安卓环境搭建131、准备工作132、安装和配置JAVA开发环境13II3、安装ADT插件144、安装SDK145、创建Android模拟器15(二)获取用户的地理位置151、定位方法概述152、定位功能实现15(三)json数据解析21六、结束语25参考文献25致谢27基于

3、LBS线下购物的智能导购应用中文摘要:随着移动互联网的兴起,手机逐渐了生活中不可以缺少的一样工具。各种APP应用给人们的生活带来了许多便利和乐趣。但是还有许多方面并没有涉及到。一方面商场的打折促销信息没有被充分传播开来,有促销打折购买的人也不多。另一方面人们想买到更加实惠的服装,却没法很快了解哪些服装,那个商场打折了。逛街啦这款APP就是以用户和商家分享打折信息,致力于让人们更方便的知道周边的一些打折信息,随时随地知道自己喜爱的品牌服装打折促销信息。而商家就能为自己带来更多的收益。用户和商家分享打折信息时,AP

4、P会自己获取地点,并支持上传打折店铺的图片和手动填写地址。打折信息分享出来之后,其它用户可以评论和点赞。系统会根据浏览次数,评论次数和点赞时时排名,汇集成当前热门信息。逛街啦是一款基于Android系统的APP,客户端采用Java语言开发,服务器端利用最近比较流行的PAAS平台LeanCloud。IV中文关键词:安卓APP线下导购打折促销Abstract:WiththeriseofthemobileInternet,mobilephonesandgraduallythelifeofnotmissingthesa

5、metools.APPapplicationtoavarietyofpeople'slivesalotofconvenienceandfun.Buttherearemanyaspectsanddoesnotrelateto.Ontheonehandthemalldiscountpromotionsarenotfullyspread,therearepromotionaldiscountsnotmanypeoplebuy.Ontheotherhandpeoplewanttobuymoreaffordableclo

6、thing,butcannotunderstandwhatclothingquickly,thatmalldiscount.TheAPPisshoppingittousersandbusinessestosharediscounts,dedicatedtomakingiteasierforpeopletoknowsomeofthesurroundingdiscountinformation,knowtheirfavoritebrandofclothingdiscountsinformationanytime,a

7、nywhere.Andbusinesseswillbeabletobringmorerevenueforthemselves.UsersandbusinessessharediscountIVinformation,APPwillgettheirownplace,andsupportforuploadingimagesanddiscountstorestomanuallyfilladdress.Afterdiscountinformationsharingout,otheruserscancommentandp

8、ointpraise.Thesystemwillbebasedonviews,comments,andthenumberofrankingpointslikealwaystogetherintocurrentpopularinformation.ShoppingitisasystembasedontheAndroidAPP,theclientusestheJavalanguagedev

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