动态控制技术在沥青路面施工质量控制中的应用分析.pdf

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1、２０１４年第１１期（总第１４０期）经济建设交通工程动态控制技术在沥青路面施工质量控制中的应用分析■余九跃■江苏捷达交通工程集团有限公司，江苏淮安　２２３００１摘要：动态控制技术是一套质量控制体系，即运用数理统计学，并结合施工实呈现是由产品质量同技术保障的能力（其过程能力）的满足息息相关，况所建立的一种过程控制系统，该技术可以有效实时监控建设工程质与过程能力指数（ＣＰ）密切相关的即是质量特性统计数据的标准差，公量，及对历史工程质量控制水平做出合理的评价，从而达到有效提升沥差范围（Ｔ）关系式如下：Ｃｐ＝Ｔ／６σ＝（Ｔ－２ε）６σ

2、（其中Ｃｐ指过程能力青路面施工质量的目的。指数，Ｔ指公差范围，ε指分布中心偏离目标值的偏离量，σ指总体标准关键词：动态控制技术沥青路面质量控制分析差）在ＧＢ／Ｔ４０９１－２００１《常规控制图》中，Ｃｐ要求为≥１３３，当Ｃｐ≥我国高速公路建设起步迟、技术环境不成熟、剧增的交通压力等各１６７时，产品过程综合特性能力等级评定可达到最佳状况，尤其是关键种因素，导致我国高速公路沥青路面建设在早期就已经普遍出现网裂、的质量特性。因此沥青路面施工在进行质量控制时，在创建动态控制沉降、乏油、松散等各种不同程度的现象。只有尽快的深入分析并

3、总结模型时前先按要求设定Ｃｐ＝１６７及Ｔ值，及以质量特性统计数据求得动态控制技术，方可有效提高早期沥青路面施工质量水平。结合该技总体标准差σ，ε＝０。单值动态控制图的绘制一般有５条线，包括控制术江海高速路面工程ＪＨ－２１标、江六高速路面工程ＪＬ－２３标以及金上限（ＵＣＬ）／下限（ＣＬ），中心线（ＣＬ），单值曲线和阶段平均值。目标Ｍ马高速ＪＭ－２１等工程中的运用，已逐步取得一定的效果。作为中心线（ＣＬ）可确定控制上、下限。ＵＣＬ（控制上限）＝Ｍ（目标值）１　动态控制技术的重点及功用＋３σ，ＬＣＬ（控制下限）＝Ｍ（目标值）３σ

4、，ＣＬ（中心线）＝Ｍ（目标值）以产品在制造过程中，质量特性值会出现随机性（不可避免）或系统上是以３σ原理为依据进行推算。性的质量波动，质量控制的关键就是阻绝异常性的质量波动。在现代３　动态控制技术在沥青路面施工质量中的应用化企业生产过程中质量控制的关键措施之一就是动态控制技术，这种为控制施工质量，须对检测数据进行有效分析，在工程建设中分析技术在理论上的质量基础是以美国休哈特博士曾提出的统计过程控制检测数据一般都会采用数理统计方式。质量控制中的工程质量及评价（ＳＰＣ）理论并创建控制图为根据，或称为统计过程控制（Ｓｔａｔｉｓｔｉ

5、ｃａｌ是以数据作为基础理论，因此数据可作为反馈工序质量情况及判定质［１］ＰｒｏｃｅｓｓＣｏｎｔｒｏｌ，ＳＰＣ）。该技术的重点是凭借在数理学统计方法中量效果的依据。质量信息的核心组成部分就是质量数据，通过收集，处所用到的过程控制工具，通过对统计过程控制图的描绘，从而科学有效理并综合分析所得的数据，达到了解及掌控生产施工过程的目的。质的分析和总结生产过程中产生异常质量波动的原因，便于针对发现的量数据主要是由质量检验所得（包括材料，工序，竣工及使用过程中的系统性质量波动因素进行排除影响并采取应对措施，使生产过程处于各种检验）。经数

6、个项目实践表明，每个生产施工工程的工程质量都无统计控制状态（仅受随机因素影响），以利于顺利进行施工，更好的保障绝对一致，其间存在的个体差异即为工程质量波动，这种差异性就是借［２］工程的施工质量。助工程质量的统计数据的这种特性呈现出来的，并且具有一定的规律动态控制技术中所用到的质量控制图种类较多，其中以平均值－性。标准值（Ｘ－ｓ）控制图，平均值－极值（Ｘ－Ｒ）控制图，中位数－极差控为有效预测并控制工程质量，在从质量控制中所反馈其工程质量制图，单值－移动极差控制图等为常用的计量控制图。的数据差异性寻找规律性，这种方法是以数理统计

7、学知识作为基础理２　沥青路面施工质量动态控制技术方法论所得。结合动态控制技术中各种控制图的应用，从项目工程的工序２．１　平均值动态控制技术进展，施工组织，施工方法等进行综合分析，以此判断质量数据是否有控制图的统计原理是采用３倍标准差原理界定计量数值控制图中异常情况，并查找原因利于及早采取处理措施并消除影响，从而使建设的上、下限。一般分为分析用和控制用两种类型控制图，分析用控制图施工处于稳态发展，达到有效的控制施工质量过程的目的。片要求先采集５组以上的质量特性统计数据，再通过Ｘ、Ｒ或Ｓ进行控４　结束语制图的创建，而控制用控制图

8、的描绘需要分析统计数据的分布特征，计控制沥青路面施工质量的有效措施之一就是动态控制技术，其中算总体标准差，最后确定图中的上、下限数值。所用的动态控制图是先设定动态控制上、下限，并在时间序列中绘制检平均值动态控制技术是对包括５－７天为一周的施工周期内的抽测点，再绘制出质量特性统计数据即可形成