《基本索引原理》PPT课件.ppt

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1、基本索引概念当从表中读取数据时，Oracle提供了两个选择：从表中读取每一行（全表扫描）通过ROWID一次读取一行当我们要访问大型表的少数行时，可能需要使用索引。因为如果没有索引，那么只能进行全表扫描。索引改进性能的程度取决于两个因素：1、数据的选择性2、表数据在数据块上的分布如果选择性很高（例如身份证号码），那么根据索引值返回的ROWID很少，如果选择性很低（例如国家）则返回的ROWID很多，那么索引的性能将会大大降低如果选择性很高，但是相关的行在表中的存储位置并不互相靠近，则会进一步减少索引的益处，

2、如果匹配索引值的数据分散在表的多个数据块中，则必须从表中选择多个单独的块以满足查询，基于索引的读取是单块读取，如果使用全表扫描，使用的是多块读取以快速扫描表，因此全表扫描不见得比索引扫描速度慢。全表扫描和索引查找之间的平衡点1、分区2、并行DML3、并行查询4、使用db_file_multiblock_read_count进行更大的IO操作5、硬件更为快速6、磁盘上的缓存可以缓存更多的数据7、内存的廉价使得我们的内存进一步增大8、Oracle采用了增强的索引特性（例如跳跃式扫描索引）SELECT、UPD

3、ATE、DELETE+WHERE条件可以从索引中得到好处（前提是：当访问的行数较少时）一般来说，增加索引会带来insert语句性能的下降如果根据未索引列update索引列，那么也会带来性能的降低大量的delete也会因为索引的存在而导致性能降低因此我们要分析具体的情况，判断索引和DML语句之间的关系我们如何去去判断一个表上的索引呢？如果发现对一个表的DML速度较慢，可以执行上面的命令，判断是否是因为增加了索引而引起的性能问题。组合索引当某个索引包含有多个列时，我们称这个索引为组合索引。在使用组合索引的时

4、候，要谨慎选择索引列中的列顺序。一般来说，索引的第一列应该是最有可能在where子句中使用的列，并且也是在索引中最具有选择性的列。对于9i以前，查询只能在where子句中使用索引的第一列时使用索引。除非在where子句中给empno指定一个值，否则一般不会使用组合索引。从Oracle9i开始，引入了跳跃式索引扫描功能，即使在where子句中没有指定empno的数值，也会可能会使用索引。我们来举个例子，看一下跳跃式索引扫描。createindexsex_emp_idonemp(sex,emp_id)sel

5、ect*fromempwhereemp_id=123;在Oracle数据库的内部，生成了两个查询，然后对两个查询的ROWID进行了联合。当使用跳跃式索引扫描时，自动给SEX加上了数值，启用了两个查询。如果SEX有50个数值，那么需要启用50个查询才能完成查询，因此性能大大降低。因此是否适合使用跳跃式索引扫描，取决于第一个索引列的选择性。一般建议第一个列的可选性非常低。跳跃式索引扫描相对索引直接扫描速度要慢一些，但是相对表扫描速度还是要快很多。使用跳跃式索引的条件1优化器认为是合适的.2索引中的前导列的唯

6、一值的数量能满足一定的条件.3优化器要知道前导列的值分布(通过分析/统计表得到)4合适的SQL语句如果oracle没有选择使用跳跃式索引扫描，那么可能选择使用索引快速全局扫描或全表扫描。我们花点时间来研究一下Oracle中扫描数据的方法：1、全表扫描（FullTableScanFTS）Oracle读取表中所有的行、多块读操作可以大大的减少IO的次数、利用多块读可以大大的提高全表扫描的速度、只有在全表扫描的情况下才能使用多块读。在较大的表上不建议使用全表扫描、如果读取表的数据总量超过5%—10%，那么通常

7、进行全表扫描。并行查询可能会使得我们的路径选择采用全表扫描。2、通过ROWID对表进行读取（TableaccessbyROWID）ROWID指出了数据文件、块号、行号，通过ROWID是oracle数据库中读取单行数据最快速的方法。这种方法不会采用多块读、而是会采用单块读的方式。3、索引扫描或者索引查找（indexscanindexlookup）通过索引找到数据行的ROWID、然后通过ROWID直接到表中查找数据，这种方式称为索引查找或者索引扫描。因为一个ROWID对应一个数据行，因此这种方式采用的也是单

8、块读。在索引中，除了存储每个索引值、还存储相应的ROWID，索引扫描分为两步：1、扫描索引得到相应的ROWID2、通过找到的ROWID从表中读取相应的数据每次采用的都是单块IO读因为索引小、而且经常使用，因此通常被cache到内存中，因此第一步通常是逻辑读（数据可以从内存中得到）因为表数据比较大、因此第二步读通常是物理读，因此性能较低访问路径走的是主键索引，因此是INDEXUNIQUESCAN首先是索引扫描、然后是根据索引查找到的ROWID