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时间:2020-03-31
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1、Minitab基础培训Minitab1一、Minitab简介MINITAB=Mini+Tabulator=小型+计算机介绍于1972年,美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发,目前已出版Window用版本Version16,并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联,在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。优点以菜单的方式构成,所以无需学习高难的命令文,只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好,特别是与Six-sigma有关联的部分
2、陆续地在完善之中。Minitab2二、Minitab基本内容一般统计-基础统计-回归分析-分散分析-多变量分析-非母数分析-TABLE(行列)-探索性资料(数据)分析品质管理-品质管理工具-测定系统分析-计量值数据分析-计数值数据分析-管理图分析-工程能力分析信赖性及数据分析-分布分析-数据的回归分析-受益分析实验计划-要因实验计划-反应表面实验计划-混合实验计划-Robust实验计划Minitab3三、Minitab基础统计Minitab4基础统计量输出基础统计量保存对母平均的推定及检定对母比率的
3、推定及检定相关分析公分散分析正态性检定两个母集团的分散的同一性检定Minitab5基本统计量Minitab61、显示描述性统计资料应为连续性的列资料,同时应为数值资料。能输出图表。(BasicStat.MTW)Anderson-Darling正态性检验A平方:越接近零时判断为接近正态P-Value:比留意水准大时为正态性Minitab72、Minitab的假设检定-留意水准:犯第一种错误的最大概率-P-Value:犯一种错误的概率的推定值-驳回领域:驳回假设的部分领域-两侧检定:驳回领域存在于两端的
4、检定-单侧检定:驳回领域存在于分布一端时的检定Minitab81Z(t)-单样本检定一个某集团平均和目标值是否有差异样本数少(30以下)或者不知道母标准偏差的情况下,利用t检定,样本数多的时候利用t和Z检定设定有意水准为а,P-值≥а时H0不抛弃(接受),P-值<а时H0抛弃(被否定)例题:全体LINE上生产的轴承的直径平均应该是110mm,想知道A线生产的轴承直径平均值是否比全体LINE的平均值小,用15个样品进行调查的结果如下,A线上生产的轴承的直径的平均值是否小?检定的有意水准是5%(Hypo
5、_bearing.mtw)Minitab9阶段1假设检定归属假设H0:μ=110mm对立假设H1:μ<110mm阶段2正态性检定P值=0.951>0.05,是正态分布Minitab10阶段3检定统计量的选定--因不知道标准偏差,利用T统计量P值=0.418>0.05,所以不能抛弃H0因此不能说A线生产的轴承的直径比110mm小Minitab112t-双样本检定两个某集团平均是否有差异样本数少(30以下)或者不知道母标准偏差的情况下,利用t检定,样本数多的时候利用t和Z检定设定有意水准为а,P-值≥а
6、时H0不抛弃(接受),P-值<а时H0抛弃(被否定)例题:组立工厂从两个合作业体纳入部件,要想调查这些部件对产品的尺寸的影响,能否说两个业体的部件对产品的尺寸的影响是不同?检定的有意水准是5%,假定分散是相同的(Hypo_output.mtw)Minitab12阶段1假设检定归属假设H0:μ1=μ2对立假设H1:μ1≠μ2阶段2正态性检定阶段3等分散检定统计/基本统计量/双方差AP值=0.440BP值=0.252均>0.05,是正态分布P值>0.05,不能抛弃归属假设,可以说分散是相同的说明:正态分
7、布的时候:F检定统计量非正态分布的时候:Levene检定统计量Minitab13阶段4有意水准的决定:0.05阶段5检定统计量选定:利用T统计量统计/基本统计量/2t双样本tMinitab14阶段6检定统计量及P-value计算因p-value值=0.286>0.05,不能放弃H0,因此不能说业体A和业体B的部件对产品尺寸的影响不同阶段7统计性结论及实际性结论Minitab15ANOVA(方差分析)对2个以上母集团的平均检定实际上是2样本的扩展,是找出几个样品平均差异的方法ANOVA(Analysi
8、sofVariance)是对分散进行比较/分析one-wayANOVA检定一个实验要因引起的其它几个处理(treatments)的效果差异two-wayANOVA检定的因子有2个,而且每个因子的水准有几个时,检定各因子水准之间是否有差异的分析手法Minitab16One-wayANOVA例题S公司努力降低海外出差费用,所以调查了各航空公司所需的出差费用,费用调查的情况如下:用ANOVA检定航空公司之间每次的出差费用是否有差异(有意水准а=0.05,ANOVAl-air
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