Minitab15使用实战教程.pdf

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1、Minitab15实战应用示例教程说明：MINITAB15附带各行各业的MTW数据统计量部分基本统计量A、显示描述性统计示例1打开工作表“脉搏.MTW”。2选择统计>基本统计量>显示描述性统计。3在变量中，输入高度。4在按变量中，输入性别。5单击图形并选中数据箱线图。在每个对话框中单击确定。会话窗口输出图形窗口输出分析结果：B图形化汇总示例1打开工作表“脉搏.MTW”。2选择统计>基本统计量>图形化汇总。3在变量中，输入脉搏1。单击确定。图形窗口输出C单样本Z检验和Z置信区间示例1打开工作表“统计示例.MTW”。2选择统计>基本统计量>单样本Z。3在样本所在列

2、中，输入值。4在标准差中，输入0.2。5选中进行假设检验。在假设均值中，输入5。6单击选项。在置信水平中，输入90。单击确定。7单击图形。选中单值图。在每个对话框中单击确定。会话窗口输出图形窗口输出分析结果：D单样本t检验和t置信区间示例打开工作表“统计示例.MTW”。2选择统计>基本统计量>单样本t。3在样本所在列中，输入值。4选中进行假设检验。在假设均值中，输入5。5单击选项。在置信水平中，输入90。在每个对话框中单击确定。会话窗口输出分析结果：E样本在一列中的双样本t示例打开工作表“炉子.MTW”。2选择统计>基本统计量>双样本T。3选择样本在一列中。4

3、在样本中，输入气闸内置能量消耗。5在下标中，输入气闸。6选中假定等方差。单击确定。会话窗口输出分析结果：F配对t示例打开工作表“统计示例.MTW”。2选择统计>基本统计量>配对t。3选择样本所在列。4在第一样本中，输入材料A。在第二样本中，输入材料B。单击确定。会话窗口输出分析结果：E单比率示例打开工作表“党派选举示例.MTW”。选择统计>基本统计量>单比率。2选择汇总数据。3在事件数中，输入560。在试验数中，输入950。4选中进行假设检验。在假设比率中，输入0.65。5单击选项。在备择项下，选择大于。在每个对话框中单击确定。会话窗口输出分析结果F双比率示例

4、打开工作表“复印机采购评价示例.MTW”。选择统计>基本统计量>双比率。2选择汇总数据。3在第一样本中的事件下，输入44。在试验下，输入50。4在第二样本中的事件下，输入42。在试验下，输入50。单击确定。会话窗口输出分析结果G单样本Poisson率示例打开工作表“电视缺陷.MTW”。2选择统计>基本统计量>单样本Poisson率。3选择样本所在列，输入缺陷A。4选中进行假设检验。在假设Poisson率中，输入20。5单击选项。在备择项下，选择小于。6在每个对话框中单击确定。会话窗口输出分析结果H双样本Poisson率示例1打开工作表“电视缺陷.MTW”。2选

5、择统计>基本统计量>双样本Poisson率。3选择样本在不同列中。4在第一中，输入缺陷A。5在第二中，输入缺陷B。6单击选项。在观测值[时间、项目、面积、量等]的“长度”中，输入36（三和六）。8在每个对话框中单击确定。会话窗口输出分析结果I单方差示例1打开工作表“飞机销栓.MTW”。2选择统计>基本统计量>单方差。3在下拉菜单中，选择输入方差。3在样本所在列中，输入销长度。4选中进行假设检验。在假设方差中，输入0.001。5单击选项。在备择项下，选择小于。单击确定。6单击确定。会话窗口输出分析结果J双方差示例1打开工作表“炉子.MTW”。2选择统计>基本统计

6、量>双方差。3选择样本在一列中。4在样本中，输入气闸内置能量消耗。5在下标中，输入气闸。单击确定。会话窗口输出图形窗口输出分析结果：K相关示例1打开工作表“年级.MTW”。2选择统计>基本统计量>相关。3在变量中，输入语文数学GPA。单击确定会话窗口输出分析结果L协方差1选择统计>基本统计量>协方差。2在变量中，输入包含测量数据的列。3如果需要，可选中下面的对话框选项，然后单击确定。M正态性检验示例1打开工作表“机轴.MTW”。2选择统计>基本统计量>正态性检验。3在变量下，输入AB间距。单击确定。图形窗口输出分析结果：NPoisson分布拟合优度检验示例打开

7、工作表“事故数.MTW”。2选择统计>基本统计量>Poisson分布的拟和优度检验。3在变量中，输入事故数。4单击确定。会话窗口输出分析结果回归简单线性回归示例1打开工作表“回归示例.MTW”。2选择统计>回归>回归。3在响应中，输入分值2。4在预测变量中，输入分值1。5单击确定。会话窗口输出分析结果显示用于诊断回归模型拟合度的残差图。多元回归示例1打开工作表“回归示例.MTW”。2选择统计>回归>回归。3在响应中，输入热通量。4在预测变量中，输入东南北。5单击图形。6在图中的残差下，选择标准化。7在残差图下，选择单独示图。选中残差的直方图、残差的正态图以及残

8、差与拟合值。单击确定。8单击选项。在显