云服务总线若干性能优化方法的研究.pdf

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1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineering⑨TITLE：ResearchonPerformanceO．ptimizationofCloudServiceBusAuthor：Supervisor：里兰Q兰：』i垒翌鲨金i)[i旦Subject：College：SubmittedDate：2012．5．15浙江大学硕士学位论文摘要近年来云计算技术迅速发展，许多厂商推出了提供云服务的云平台。为降低企业成本，越来越多的企业将应

2、用系统部署到云平台，随之出现了云孤岛。传统的企业服务总线不能很好满足云集成的需求，因此我们提出云服务总线的概念。基于企业服务总线理念的云服务总线是一个云平台，向企业提供集成服务。相对于传统的服务总线，云服务总线在性能、安全、可靠性等方面面临诸多挑战。其中由于应用规模的变化带来的性能问题尤其突出，论文针对云服务总线的性能问题进行深入研究。首先，论文研究了在虚拟化环境下推断网络拓扑结构的方法。虚拟化技术是构建云平台的支撑技术，然而虚拟化对网络特征有较大的影响，传统的网络分析技术不能很好的推断网络拓扑结构。论文通过实验比较了多种探

3、测方法，分析了不同探测方法的推断准确度。确定了网络拓扑结构，就可以优化部署集成平台以及高效的集成位于云平台的应用系统。然后，论文提出基于分段式事件驱动架构(SEDA)设计云服务总线。该架构基于多线程和事件驱动架构，能很好的处理高并发任务。论文设计了多种动态资源调度机制和过载控制机制，使云服务总线能随负载变化自动调配资源，且在过载时依然保持稳定的性能。最后，论文介绍云服务总线的原型系统，通过实验场景说明如何集成云服务和企业内部系统。关键词s云服务总线，性能，网络拓扑推断，SEDAAbstractAsCloudComputing

4、technologydevelopsrapidlyinrecentyears，lotsofvendorshavelaunchedcloudplatformstoprovidecloudservices．Tocutcosts，moreandmoreenterprisesdeploytheirapplicationsystemsinthecloudplatform，andthencloudsilosemergeconsequently．TraditionalEnterpriseServiceBusisnotsuitablefor

5、cloudintegration．thusweputforwardtheconceptofCloudServiceBus．BasedonEnterpriseServiceBus，CloudServiceBusisacloudplatformwhichprovidesinteg，ationservices．Ascomparedtotraditionalservicebus，CloudServiceBusisconfrontedwithmanychallengeswithrespecttOperformance，security

6、,reliability,etc·Perfonnanceissuewhicharisesfromlargescaleapplicationsisespeciallyserious·Inthispaper，wedosomedeepresearchaimedatCloudServiceBus’Sperformance·First，weproposeamethodtoinferthenetworktopologyinavirtualizedenvironment．Virtualizationtechnologyisthesuppo

7、rtingtechnologytoconstructthecloudplatform．However,virtualizationhasagreatimpactonnetworkcharacteristics，sonetworktopologycouldn’tbeinferredaccuratelyusingtraditionalnetworkanalysistedmique．Wecomparethreeinferringapproachesthroughexperiment，andanalyzetheresuIts．The

8、reby,wecouldoptimallydeploytheintegrationplatformandefficientlyintegratetheapplicationsinthecloudaccordingtothenetworktopology．Then．weproposetOde