大数据挖掘技术在进出口食品农产品安全风险预警中的应用研究.pdf

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1、■农大数据挖掘技术在进出口食品业经济农产品安全风险预警中的应用研究口朱佳张萍高志国2[内容提要]出入境检验检疫机构是进出口食品农产品安全风险的主管部门，其下属检测机构每年检测大量样本，产生大量的检测数据；并定期公布风险预警信息。利用数据挖掘技术，对海量的检测结果数据进行挖掘分析，在国内尚无先例。在进出12食品农产品安全风险预警中应用数据挖掘技术，比传统的数理统计有明显的优势，其挖掘结果及趋势分析对于辅助政府对进出口食品农产品安全的管理与决策，是具有实际意义的。[关键词]数据挖掘；进出口；食品农产品；风险预警[中

2、图分类号]F323．7[文献标识码]A[文章编号]1008—8091(2014)03—0099—04进出口食品农产品的安全检测的大数据时代已经到来。在我国，出入境检验检疫机构对进出口食品农产品的安全性负有管理职责。国内各级出人检验检疫机构都有自己食品检测实验室，每天受理各出口单位的大量检测申请，多年来积累了数量巨大的食品检测信息，已经构成了规模相当的出口食品农产品检测结果信息库，样品检测的大数据时代已经到来。单份样品的检测报告中能够反映出口食品的某一项或几项，但形成大数据以后，我们可以挖掘出丰富的、深层次的出口

3、食品农产品安全信息。在大数据中挖掘出这些信息，并有效利用，为改革检验检疫监管模式提供决策依据，是有效面对国外技术性贸易壁垒的解决手段，也是出人境食品安全风险预警急需解决的重大问题。对政府部门和监管机构来说，利用大数据挖掘技术寻找进出口食品安全的发展趋势和预警信息，发现食品农产品的生产、加工、储运各环节存在的问题，引导进出1：3企业趋利避害，具有非常重要的实际意义。出口食品农产品安全风险分析预警是目前控制食品安全性的较为先进【收稿日期】2014—03—20【作者单位】1．山东商业职业技术学院，山东济南，25010

4、3；2．济南出入境检验检疫局，山东济南，250014【作者简介】朱佳(1978一)，女，硕士研究生，从事数据库教学及研究工作；张萍(1983一)，女，硕士研究生，从事数据库教学及研究工作；高志国(1979一)，男，硕士研究生，专业方向为计算机技术，近年来从事出入境检验检疫综合管理及统计分析工作。、■农与以往的数理统计和典型案例的分析方法参考文献：业相比，该项目更适于对出人境食品农产品安全[1]J．Han，M．Kambei"数据挖掘：概念与技术[M]．机经检测数据中多因素的分析，可以发现其中隐含械工业出版社，20

5、12：10—11．济的关联规则，有价值的知识、规则，新的风险信[2]王珊，萨师煊数据库系统概论[M]．高等教育出版社，2011：408—411．息或高层次的信息就能从数据库的相关数据集[3]钱敏，陈海光，自卫东，赵文红，黄桂颖．食品安全合中抽取出来，为决策提供依据。数据挖掘技问题背后的思考——构建食品安全预警体系和食品安术在进出口食品农产品安全风险预警中的应全追溯体系[A]．广东省食品学会第六次会员大会暨用，有助于解决如何建立食品安全风险预警分学术研讨会论文集[C]；2012．析的直观平台，如何着力解决如何科学

6、抽检，如[4]陆昌华，黄胜海，吴孜忘，胡肄农，白云峰，白红武．何确定各类危害物预警等级，如何合理确定抽动物卫生风险管理机制构建及管理资源合理配置的初检食品的检测项目等监管工作中亟待解决的问探[A]；中国畜牧兽医学会兽医公共卫生学分会第二题，最终服务与食品安全管理与决策。次学术研讨会论文集[C]；2010．[5]董春兰．数据仓库在ITS中的应用[A]；2007第三届中国智能交通年会论文集[c]，2007．(上接第72页)少风险的先进健康养殖模式、适合山东不同水地建设协调工作小组，依据《山东省海外渔业域的现代渔业设

7、施装备的引进和研制、陆海接工程规划》，立足山东省实际情况，制定可操作力、人工鱼礁、海洋牧场、人工藻场等工程示范的《山东省远洋渔业海外基地建设规划和实施等。其次，山东省渔业科研结构众多，应该充分方案》。第三，要建立山东省远洋渔业人才培发挥山东渔业科技资源优势，构建科研交流合养和科技支撑平台。开展适应现代远洋渔业发作平台，通过项目合作和产业技术创新体系建展要求的管理人员和技术人才培养、引进。加设，联合院校和研究所，针对生产中的实际问题强远洋渔船职务船员及普通船员的法律、技能进行渔业科研公关。第三，加强科技成果转化，

8、外语和涉外知识培训。第四，加强对先进远洋完善渔业技术推广体系，加强对渔民的知识和渔船、船用设备、渔场资源、渔具渔法、捕捞技术技术培训和经营管理培训，提高渔农民的文化的研发并研究远洋渔业现代经营管理模式，研素质和专业水平，将已经熟化的科研成果，尽快究国际远洋渔业规则，加强交流、争取和维护海转化为生产力。第五，加强信息网络建设，充分洋权益。发挥互联网的作用，以信息指导生产，依靠信息促进营销