统计分析与Spss应用第五章(描述性统计分析).ppt

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1、第五章描述性统计分析描述性统计只对统计数据的结构和总体情况进行描述,并不能深入了解统计数据的内部规律。Spss的许多模块都可完成描述性统计分析,但专门为该目的而设计的几个模块则集中在descriptivestatistics菜单中,他们就是计算各种统计量或绘制统计图来实现描述功能。descriptivestatistics菜单主要内容(1)频数分布表分析(Frequencies):其特色就是产生频数表,对分类数据和定量资料都适用。(2)统计描述分析(Descriptive)进行一般性描述,适用于服从正态分布的定量资料。(3)Explore过程:用于对数据分布状况不清

2、楚时的探索性分析,它会杂七杂八给出一大堆可能用到的统计指标和统计图,让研究者参考。(4)Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验我们常用的X2检验也在其中完成(5)Ratio过程;用于对两个连续性变量计算相对比指标,它可以计算出一系列非常专业的相对比描述指标。常用的描述统计量集中趋势指标(centraltendency):均数(means)众数(mode),中位数(median),总和(sum),离散趋势指标:标准差(standarddeviation),方差等,最大值、最小值等。其中标准差方差只适用正态分布。百分位数指标(perce

3、ntile):包括四分位数,各个百分位数等,适用于任何分布类型资料。分布指标(distribution):偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis),反映了数据偏离正态分布的程度其它:M统计量(M-estimators)、极端值(outlier)等,主要用于对存在异常值的数据进行描述;标准误(S.E.mean),标准误则反映了样本均数的波动程度。描述集中趋势的统计量(1)均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。适用于定距数据。特点:利用了全部数据,易受极端值的影响。(2)众数(mode)(在frequency菜单中计算)一组

4、数据中出现频数最多的变量值。(例:服装尺码)适用于各类数据,主要用于定类数据。特点:众数可能不唯一,不受极端值的影响。计算描述统计量描述离散程度的统计量(1)标准差(standarddeviation--StdDev)(2)方差(variance)(3)极差(range):最大值(minimum)-最小值(minimum)极差很小表明所有数据几乎集中在一起应用于相同样本容量的两组数据离散程度比较计算描述统计量描述对称程度的统计量偏度(skewness):描述某变量所有变量值分布形态的偏斜程度和方向的统计量.偏度为0表示对称;大于0表示正偏差大(右偏),频数最大的值比

5、均值小,极值大于均值;小于0表示负偏差大(左偏)。Σ=−=niiSDxx133/)(1-n1Skewness计算描述统计量描述陡峭程度的统计量峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值分布形态陡缓程度的统计量。峭度为0表示与正态分布峭度相同。大于0表示比正态分布陡,尖峰。小于0表示比正态分布缓;平峰。其他:标准误差(S.E.mean)5.1frequencies过程频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的,它不仅可以产生单变量详细的频数表,显示文件中指定变量特定值发生的频数,还可以获得某些描述统计量或按要求

6、给出某百分位点的数值以及常用的条图、圆图等统计图。5.1.1对话框界面及各部分选项说明【Displayfrequencytables复选框】确定是否在结果中输出频数表。【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框,用于定义需要计算的其他描述统计量。分布指标百分位数指标集中趋势指标离散趋势指标计算百分数时选此项图形参数选择对话框返回【Charts钮】弹出Charts对话框,用于设定所做的统计图。Charttype单选钮组定义统计图类型,有四种选择:无、条图(Barchart)、圆图(Piechart)、直方图Histogram),其中直方图还可以选择

7、是否加上正态曲线(Withnormalcurve)。ChartValues单选钮组定义是按照频数还是按百分比做图(即影响纵坐标刻度)。【Format钮】弹出Format对话框,用于定义输出频数表的格式,不过用处不大,一般不管。5.1.2分析实例一例6.1某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果存在文件danguchun.sav中,请绘制频数表、直方图,计算均数、标准差、中位数M、p2.5和p97.5。操作过程如下:1.Analyze==>DescriptiveStatistics==>Frequencies2.Variables框:选入X3.单击Statist

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