概率论与数理统计(总复习).ppt

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时间:2020-03-26

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1、总复习返回目录一、事件与概率内容随机事件与样本空间;事件的关系与运算;完备事件组;概率的概念和基本性质;古典型概率;几何型概率;条件概率;概率的基本公式;事件的独立性;独立重复试验考点1.掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯公式等.3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算.一.随机事件与概率1.事件之间的关系与运算事件的包含,事件的相等;事件的和(并);事件的积(交);事件的差;互不相容事件(互斥);对立事件.

2、(1)所有可能的试验的结果只有有限个;(2)每一个结果出现的可能性相同.2.古典概型例设A,B,C表示三个随机事件,试将下列事件用A,B,C表示出来.(1)A出现,B,C不出现;(5)三个事件都不出现;(2)A,B都出现,C不出现;(3)三个事件都出现;(4)三个事件至少有一个出现;解(6)不多于一个事件出现;例:审核一个企业在某年的账目,为保证可靠,决定由A、B、C三人同时审核,若三人的正确率分别是0.98,0.85,0.8求(1)三人都正确的概率(2)至少有一个人正确的概率?例:三人独立的破译一个密码,他们能译出密码的概率分别为1/5

3、、1/4、1/3,此密码能被译出的概率是=.P13-14等可能事件例7、8那末两人会面的充要条件为例1甲、乙两人相约在0到T这段时间内,在预定地点会面.先到的人等候另一个人,经过时间t(t

4、=0.6及条件概率求分析:乘法公式事件的独立性例:一门高射炮击中飞机的概率是0.6,现有若干高射炮,欲以至少99%概率击中飞机,至少要多少这样的高射炮?分析:独立事件,击不中的概率小于1%,则(先从5双中取4双,再从每双中任取一只)(先从5双中取出1双,在从剩下的8只鞋中取2只)互不相容(互斥)与独立是两个不同的概念试验E的样本空间是S组成样本空间S的一个划分.5.全概率公式与贝叶斯公式例有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占30%,二厂生产的占50%,三厂生产的占20%,又知这三个厂的产品次品率分别为2%,1%,1%,问从这批产品

5、中任取一件是次品的概率是多少?设事件A为“任取一件为次品”,解由全概率公式得30%20%50%2%1%1%甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为____例2解(1)由全概率公式得(2)由贝叶斯公式得二.一维随机变量1.分布律1.密度函数例:一批零件有10个,2个废品,现从中任取一个,得到废品不放回,在取到合格品前,已取得废品数的分布律例:设随机变量X的密度函数为,求(1)系数A,(2)(3)分布函数2.分布函数分布函数的性质:2*F(x)是x单调不减的函数;4*F(x)至多

6、有可列个间断点,且在其间断点处右连续,F(x)的图形是一条阶梯曲线,在处有跳跃间断点,跃度为;F(x)是连续函数,在f(x)的连续点处,有3.求概率4.期望,方差随机变量函数的数学期望例:设随机变量X的分布函数为求(1)例):设X的概率密度为(1)求常数c的值;(2)写出X的概率分布函数;(3)要使求k的值。解:处处可导,且其中5.随机变量函数的分布(1)Y的所有可能取值;(2)取这些值的概率.定理Y=g(X)是连续型随机变量,例已知离散随机变量X分布列为求随机变量的分布函数6.几个重要分布*正态分布查表例:独立随机变量则下列不成立的是例

7、:设分析:例:设则例:测量某地的距离,发生误差的大小X具有的概率密度函数为:求:在三次测量中至少有一次误差的绝对值不超过30米的概率。分析:例:已知总体是来自于总体的一组随机样本,现考虑统计量求统计量Z的分布,计算分析:P77钢丝的抗拉强度服从均值为100,标准差5的正态分布,求强度在90-110间的概率(三.二维随机变量1.联合概率分布,边缘分布见书P84,习题1的可能取值为例解(1)放回(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)(X,Y)的联合分布律为yX01025/365/3615/361/36见书P84,习题1的可能取值为例解

8、(2)不放回(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)yX01045/6610/66110/361/66(X,Y)的联合分布律为(3)在f(x,y)的连续点(x0,y0)处2.联合分布函数

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