欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:51984905
大小:6.18 MB
页数:61页
时间:2020-03-21
《基于DIBR技术的研究——集成图像压缩技术的研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、分类号:TN219LDC:6541659密级编号基于DlBR技术的研究——集成图像压缩技术的研究BasedonD1BRcompressiontechnologyresearch‘—————Integralimagecompressiontechnol093research学位授予单位及代码:量壹堡王盍生!lQl堑2学科专业名称及代码:信息与通信工程(081000)研究方向:堂塑垡亟堑堡地当玉丝鱼篮熊苤申请学位级别:熊±指导教帅:盐基煎攫研究生:郑琬莹论文起止时间:2010(】9—2011I:长春理工丈学硕士学位论文原创性声明本人邱重r,叫:所呈叟岫坝I学位论文,《l
2、^于DIBR技术的研究——集成图像雎缩}盘术的研究》是本人舟指导教师的指甘F.独立进行研究工作所取得的成果。涂业中已经注明引用的阳辑讣,率论文不包含任f【可其他个人或集体已经发表或撰写过的作·协成粜。对水上蝌卅究做¨{重悭蠢献的个人和集体.均已在文中以明确力,t杯¨H小几宠个也1jr到水J{{i叫的澎.仆结粜山本人承担。作^%:牲至童瑾÷!生堕年立月型日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学恤沧史什竹技指导数__【Ij,(个了解“K,r,t¨:人学硕士、博士学位论文版权使用地定”.例意K存.tq-Ik’}雠留_j}_向巾,眄l{:}学信息研究所、中国优秀博硕上学位论
3、Z全文数州^:枷CNKl乐州数埘库及!e它幽家有关部门或机构送交学位论文的复印件_fl】IU升扳.圮17}I^殳被有浏和街阔。本人授权K春理工大学可以将本学位
4、仑支旧令祁或部分内痒编入有关数州阼进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制_丁段保存和fI编2}似-它文。作自#“耜扭盟弛一年—iH—!旦R删m弛张望迎t玉划1摘要目前.集成成像技术是一种比较热门的立体图像研究技术,在立体图像研究领域中.是非常重要的学习和研究的方面。集成立体图像技术可以让人们观看到具有真实深度感的场景。然而这种视觉真实感的加强却需要在图像的数据量上大量的增加。因此.对集成立体圈像压缩方法的研
5、究对集成立体图像的发展具有重要的意义。本文首先对从集成成像技术中采集到的体元素图像序列的存储角度出发,因为集成图像行/列间图像冗余度非常高,采用抽样提取行/列图像的方法对集成图像去除冗采信息并进行压缩.提出了基于D7职与神经网络结合的集成图像压缩算法,可以对抽取出的图像准确恢复图像位置和颜色。实验的仿真结果表明.本文提出的这种对集成图像的压缩算法具有较好的效果。集成图像在经过压缩处理后.解压缩还原出的图像和JPEG还原出的图像相比图像质量高.与其他集成图像压缩方式相比也有忧秀的方面。关键词:集成图像,D1BR,神经网络,压缩ABSTRACTIntegrateimag
6、etechnologyisoneofthemostimportant陀searchdirectionincurremthrec-dimensionalimagetechnolog)fieldItc卸beobservedthrou窖hthethree-dimensionalimageswitharealdepthsceneHoweverthepaymentofthisincreasingofvisualrealismisthevolumeofthedataofsingle-channelwillbelargerintimesTherelbrethe3Dimagecom
7、pressionencodingmethodisoneofthemosthotspotin3DimageresearchRreasInthispaper.weslflt_【fromthestorageoftheelementalimagesequencethatcollectsfromintegrateimaginglechnolog),.andtheimageredundancy'betweenintegratedimagerow/columnisv。ryhighandweusingthemethodofextractsamplingofrow,columnofi
8、magesandthentoremoveredundarttinformationinorder*tocompressintegrateimagecompressionalgorithmistobeproposedthatbasedonDIBRandthecombinationofneuralnetwork.andthatcanaccuratelyrestoretheimagepositionandcoloroftheimagewhicharebeextractedTheexperimemShowsthatthealgorithmproposedinthispa
此文档下载收益归作者所有