基于矢量量化的图像压缩技术研究

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1、题目基于矢量量化的图像压缩技术研究姓名王俊峰学号20061000365所在学院信息科学技术学院年级专业2006级软件工程指导教师李碧职称副教授完成时间2010年5月4日综合评定成绩:指导教师评语(可另附A4纸):评定成绩:指导教师签名:日期:答辩小组意见(可另附A4纸):评定成绩:答辩小组长签名:日期:基于矢量量化的图像压缩技术研究王俊峰信息学院2006级软件工程摘 要:矢量量化技术是一种具有广阔应用领域和发展前景的技术。矢量量化技术可以实现多维压缩,相比标量量化,具有明显的优越性,其拥有压缩比大、算法简单和失真小的优点。本文主要介绍矢量量

2、化技术在图像压缩领域的应用,其关键技术是码书设计和码字搜索。文章先介绍图像压缩技术的发展现状,并概要介绍各种图像编码技术。接着,通过介绍图像压缩技术的基本原理和标量量化技术,从而引出矢量量化技术,并介绍矢量量化图像编码的基本原理。文章重点介绍了矢量量化技术的关键环节,码书设计和码字搜索,描述了经典的码书设计方法LBG算法和各种改进的码书设计方法。以基于学习和研究的态度,文章最后进行了经典LBG算法和采用覆盖聚类方法的矢量量化仿真实验,并分析了二者的优缺点。关键词:矢量量化;图像压缩;现状;码书设计;码字搜索IIIStudyofImageCo

3、mpressionBasedOnVectorQuantizationWangJunfengSchoolofInformaticsGuangdongUniversityofForeignStudiesAbstract:Vectorquantizationtechniqueisakindofbroadapplicationfieldsanddevelopmentprospectsofthetechnology。Comparedtoscalarquantization,vectorquantizationtechniquescanachievem

4、ulti-dimensionalcompression,ithasobviousadvantages,whichhasacompressionratio,andthealgorithmissimpleanddistortionofsmalladvantages.Thisarticlefocusesonvectorquantizationimagecompressiontechnologyinthefieldofapplication,thekeytechnologiesarethecodebookdesignandthecodewordse

5、arching.Thearticlefirstdescribesthedevelopmentofimagecompressiontechnology,thestatusquoandoverviewofthevariousimagecodingtechniques.Then,throughthepresentationofthebasicprinciplesofimagecompressiontechnologyandscalarquantization,whichleadstovectorquantizationtechniques,and

6、introducedthebasicprinciplesofthevectorquantizationimagecoding.Articlefocusesonthemaintechnologiesofvectorquantization,codebookdesignandthecodewordsearching,describedtheclassicLBGalgorithmforcodebookdesignmethodsandavarietyofimprovedcodebookdesignmethods.Basedontheattitude

7、oflearningandresearch,atlast,conductedtheclassicLBGalgorithmsimulationandthevectorquantizationsimulationbythemethodofcoveringclustering,andanalyzedtheadvantagesanddisadvantagesofboth.Keywords:Vectorquantization;Imagecompression;Statusquo;Codebookdesign;CodewordsearchingIII

8、目录摘要..………………………………………………..…..……………………………..………ⅠAbstract……………………………………………………………………………………………

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