统计学实验—SPSS和R软件应用与实例 费宇 第4章假设检验-SPSS.ppt

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1、统计学实验—SPSS和R软件应用与实例主编：费宇2012-6-264-1《统计学实验》第4章假设检验第4章假设检验2012-6-26《统计学实验》第4章假设检验4-22012-6-26《统计学实验》第4章假设检验一、实验目的熟悉SPSS的分析（Analyze）菜单里比较均值子菜单（CompareMeans）中单样本检验（One-SampleTTest）、独立样本检验（Independent-SamplesTTest）、配对样本t检验（Paired-SamplesTTest）等模块；4-32012-6-26《统计学实验》第4章假设检验一、实验目的2.熟悉分析（Analyze）的

2、非参数检验子菜单（NonparametricTests）中二项分布（Binomial）模块的主要功能；3.掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过程，并能读懂SPSS输出的结果。4-42012-6-26《统计学实验》第4章假设检验二、实验环境系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7；统计软件SPSS16.0或更高版本。4-52012-6-26《统计学实验》第4章假设检验三、实验内容一个正态总体均值的检验（单样本t检验）两个正态总体均值差的检验（独立样本t检验、配对样本t检验）两个正态总体方差比的检验（F检验）非正态总体参数（非参数检验）的检验4-6

3、2012-6-26《统计学实验》第4章假设检验第4章假设检验4.1一个正态总体均值的检验4.2两个正态总体均值差的检验4.3两个正态总体方差比的检验4.4非正态总体参数的检验4-72012-6-26《统计学实验》第4章假设检验4.1一个正态总体均值的检验【例4.1】(数据文件为li4.1.sav)包装机包装茶叶的质量服从正态分布，其标准质量为500克。欲检查机器性能是否良好，从一批茶叶中随机抽取10包为样本，测得每包的质量分别为（单位：克）：500、505、482、480、481、501、498、482、490、481。4-82012-6-26《统计学实验》第4章假设检验【例

4、4.1】以0.05为显著性水平检验：（1）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标准质量500克？（2）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否大于等于500克？（3）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否小于等于500克？4-92012-6-26《统计学实验》第4章假设检验【统计理论】当总体方差已知时，可以采用以下Z统计量（即标准正态统计量）来进行检验：4-102012-6-26《统计学实验》第4章假设检验【统计理论】当总体方差未知时，则采用如下t统计量来进行检验：4-112012-6-26《统计学实验》第4章假设检验【菜单方式】打开数据文件li4.1.sav，选择Analyze→Co

5、mpareMeans→One-SampleTTest，把变量Weight选入TestVariable，在TestValue中输入500（即值），在Statistics窗口中选择置信度（默认值为95%），点击OK，可得表4.1，表4.2。4-122012-6-26《统计学实验》第4章假设检验表4.1茶叶质量的汇总统计量表表4.2茶叶平均质量的t检验表4-132012-6-26《统计学实验》第4章假设检验【程序方式】T-TEST/TESTVAL=500/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=weight/CRITERIA=CI(.9500).4-142012-6-

6、26《统计学实验》第4章假设检验4.2两个正态总体均值差的检验【例4.2】（数据文件为li4.2.sav）某商场欲购买A、B两种牌号的灯泡，B牌号的灯泡的质量比A牌号的灯泡好一些，但价格也贵一些，商场经理希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命，以便确定A、B两种牌号灯泡的购买量，商场经理还希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命的差别，以便制定相应的零售价格，现在随机选取A牌号的灯泡8只，B牌号的灯泡10只，测得使用寿命如下（单位：小时）:4.2.1独立样本t检验4-152012-6-26《统计学实验》第4章假设检验【例4.2】A牌号：950,1000,1100,900,1200,

7、1050,1150,980；B牌号：1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400,1300,1250,1150；给定显著性水平，用值检验法检验：（1）两种牌号灯泡的平均使用寿命是否相等？（2）A牌号灯泡平均使用寿命是否比B牌号灯泡平均使用寿命短？4-162012-6-26《统计学实验》第4章假设检验【统计理论】当两个总体方差已知时，采用Z统计量（即标准正态统计量）来进行检验:4-172012-6-26《统计学实验》第4章假设检验【统计理论】当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下