统计学实验SPSS和R软件应用与实例第二版 费宇PPT 第14章回归分析-R.ppt

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1、《统计学实验》第14章回归分析14-12021/7/21统计学实验—SPSS和R软件应用与实例主编：费宇（第二版）《统计学实验》第14章回归分析14-22021/7/21第14章回归分析《统计学实验》第14章回归分析14-32021/7/21一、实验目的运用R中的cor()和cor.test()函数进行一般相关分析；运用pcor()和pcor.test()函数进行偏相关分析;运用lm()函数来实现线性回归分析，运用glm()函数来完成Logistic回归分析;利用predict()函数来求预测值和预测区间，并能读懂R输出的结果。《统计学实验》第14章回归分析14-42021/7/21二、

2、实验环境系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7；统计软件R3.3.1或更高版本。《统计学实验》第14章回归分析14-52021/7/21三、实验内容运用R进行相关分析和回归分析变量散点图的绘制简单相关系数的计算和偏相关系数的计算一元线性回归的估计多元线性回归的估计虚拟变量回归的估计Logistic回归的估计回归曲线的估计《统计学实验》第14章回归分析14-62021/7/21第14章回归分析14.1相关分析14.2一元线性回归14.3多元线性回归14.4虚拟变量回归14.5Logistic回归14.6曲线回归《统计学实验》第14章回归分析14-72021/7

3、/2114.1相关分析【例14.1】(数据文件为li14.1.txt)为研究初中一年级男生身高x(单位：厘米)、体重z(单位：千克)和肺活量y(单位：升)的关系，随机抽取了16名初一男生测量得有关数据如表14.1所示：表14.1初一男生身高、体重和肺活量的测量值身高x体重z肺活量y身高x体重z肺活量y140.137.02.25162.548.32.75151.538.53.0165.542.52.5161.242.13.25148.036.52.25172.846.53.25165.845.43.25150.038.03.0164.043.53.0153.542.22.75149.539

4、.72.75170.554.53.5159.644.53.0157.037.02.25162.545.03.2《统计学实验》第14章回归分析14-8（1）绘制变量散点图，分析身高x、体重z和肺活量y之间是否存在相关关系；（2）计算简单相关系数，分析身高x、体重z和肺活量y的之间是否存在直线相关关系；（3）计算偏相关系数，分析身高x、体重z和肺活量y的之间的偏相关关系。2021/7/21《统计学实验》第14章回归分析14-92021/7/21【统计理论】给定容量为n的一个样本，样本简单相关系数（correlationcoefficient）r的计算公式如下《统计学实验》第14章回归分析14

5、-102021/7/21【统计理论】设三个变量x、y和z是相互关联的一组变量，那么，在控制了变量z的影响后，变量x和y的偏相关系数（partialcorrelationcoefficient）为：《统计学实验》第14章回归分析14-11（1）画散点图，观察身高x、体重z和肺活量y之间的相关关系2021/7/21《统计学实验》第14章回归分析14-122021/7/21【软件操作】R软件plot()函数可以绘制散点图setwd("D:/R-Statistics/data/chap-14")#设定工作路径dat=read.table("li14.1.txt",header=T)#从li14.

6、1.txt中读入数据，记为datplot(dat$X,dat$Z)#绘制身高x和体重z的散点图plot(dat$X,dat$Y)#绘制身高x和肺活量y的散点图plot(dat$Y,dat$Z)#绘制肺活量y和体重z的散点图。plot(dat)#绘制数据dat中三个变量x、z和y两两之间的散点图《统计学实验》第14章回归分析14-132021/7/21运行结果图14.1身高x和体重z的散点图《统计学实验》第14章回归分析14-14（2）R软件cor()函数cor.test()函数可以计算变量的相关系数并进行显著性检验2021/7/21《统计学实验》第14章回归分析14-15cor(dat)

7、#计算数据dat中三个变量x、z和y两两之间的相关系数cor.test(dat$X,dat$Z)#检验变量x和z是否显著相关2021/7/21【软件操作】《统计学实验》第14章回归分析14-162021/7/21运行结果cor(dat)#计算数据dat中三个变量x、z和y两两之间的相关系数运行结果为：XZYX1.00000000.80978790.6496587Z0.80978791.00000000.7071617Y0.64965