计量经济管理学及财务知识课程案例分析.doc

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1、课程代码：081307学时/学分：48/3成绩：北航研究生精品课程建设计量经济学课程案例分析案例主题：【终稿】我国文教支出的影响因素分析任课老师：韩立岩教授组长：车瑜（SY0908340）组员：郭孟（SY0908341）孙宁（SY0908344）吴迪（SY0900345）我国文教支出的影响因素分析组员:车瑜孙宁吴迪郭孟目录一、主要影响因素的确定3二、数据3三、建立模型6四、模型的初步拟合、检验和修正7五、模型进一步完善（WLS）12六、用工具变量法和哑变量法估计原模型14七、有关ARIMA模型的推导16八、变量协整关系检验22九、总结30一、主要影响因素的确定本文选取

2、的被解释变量为：文教支出的增长率Y解释变量为：国内生产总值的增长率X1、财政支出的增长率X2。二、数据我们从中国统计年鉴上选择了从1952年-2006年有关GDP、财政支出以及文教支出的数据。（单位：亿元）GDP财政支出文教支出679172.0713.47824219.2119.03859244.1119.7910262.7319.821028298.5223.91068295.9527.761307400.3628.641439543.1736.471457643.6850.461220356.0941.231149.3294.8836.741233.3332.05

3、37.961454393.7943.341716.1459.9745.591868537.6551.681773.9439.8448.51723.1357.8440.961937.9525.8640.972252.7649.4143.652426.4732.1752.312518.1765.8662.012720.9808.7869.882789.9790.2576.492997.3820.8881.292943.7806.285.493201.9843.5390.23645.21122.09112.664062.61281.79132.074545.61228.83

4、156.264891.61138.41171.365323.41229.98196.965962.71409.52223.547208.11701.02263.1790162004.25316.710275.22204.91379.9312058.62262.18402.7515042.82491.21486.116992.32823.78553.3318667.83083.59617.2921781.53386.6270826923.53742.2792.9635333.94642.3957.7748197.95792.621278.1860793.76823.72

5、1467.0671176.67937.551704.25789739233.561903.5984402.310798.22154.3889677.113187.72408.0699214.615886.52736.8810965518902.63361.0212033322053.23979.08135823246504505.5115987828486.95143.6518321733930.36104.1821192440422.77425.98分别绘制财政支出、GDP以及文教支出的走势图：三、建立模型1、建立多重线性模型：设wj、gdp、czzc分别为每年的文

6、教支出、国内生产总值和财政支出的额度。令，，以及。2、描述性统计首先对变量做描述性统计，初步看看变量的走势和变量间的关系。图1是对变量的描述性统计，我们可以看到：除了在1959-1962年之间三个变量有较大波动外，其他年份基本平稳；从图中也可以看出变量的走势基本保持一致。图1描述性统计四、模型的初步拟合、检验和修正首先，使用普通最小二乘法拟合模型，得到初步拟合结果见图1，从图1中我们得到以下信息：（1）拟合优度不高。为0.476823，调整的为0.456305，拟合优度不高。尽管如此，在经济学中我们仍然可以认为模型的拟合效果较好。（2）从各变量t检验的p值看：解释变量

7、和常数项都有较大的t值和较小的p值，变量dczzc和常数项的置信度为99%，变量dgdp的显著性在*水平（小于10%）。两个解释对被解释变量的作用方向是正向的，符合人们对这种经济问题的认识。在90%的置信度下，接受解释变量和常数项的显著性假设。（3）方程线性显著。从F检验的结果看，F统计量很大，对应p值几乎为零，在99%的置信度下通过方程线性关系成立的假设。（4）无法初步判断是否存在序列相关性。从DW=1.542491的检验结果看，无法判断是否存在序列相关性。表1用最小二乘法估计模型然后，分别就三种假设违背进行计量经济学检验：首先看是否存在多从共线性