某银行数据仓库建设情况汇报.ppt

《某银行数据仓库建设情况汇报.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在PPT专区-天天文库。

1、中国工商银行数据仓库建设情况汇报数据仓库项目组9/2/20211日程安排开发进度最终应用展现数据仓库架构9/2/20212二、开发进展2.1个人客户关系管理（PCRM）2.2业绩价值管理（PVMS）2.3信贷台帐报表（CMIS-REPT）2.4管理信息综合统计报表9/2/202132.1开发进展——个人客户关系管理（PCRM）需求分析2001/10/11-2001/10/31总体方案2002/11/01-2002/02/28原型开发2001/11/15-2001/12/31原型评估2001/12/24-2002/02/09银行卡设计开发2002/01/04-2002/04

2、/30个人金融：存款类（综合帐户和个人理财等）设计开发2002/02/01-2002/05/31个人金融：贷款类设计开发2002/05/05-2002/07/31其他个人金融及住房信贷设计开发2002/04/01-2002/08/31银行卡应用集成测试和试运行2002/05/31-2002/06/309/2/20214日程安排开发进度最终应用展现数据仓库架构9/2/202151.8主要应用个人客户关系管理（PCRM）业绩价值管理（PVMS）信贷台帐报表（CMIS-REPT）管理信息综合统计报表法人客户关系管理（CCRM）开放式基金绩效分析9/2/202161.10PCRM应

3、用主题银行卡应用：按照需求开发个人金融应用住房信贷应用深层分析：原有需求之外的考虑9/2/202171.10PCRM应用主题——银行卡应用银行卡应用：按照需求开发重点客户分析：基本信息查询、存款余额分析、用卡行为分析、贡献度分析、透支分析（透支余额、单笔透支余额、单次透支金额、还贷周期）。客户群分析：优质客户排名分析、卡业务存款分析、用卡行为分析、贡献度分析、卡申领情况分析、卡业务风险分析。9/2/202181.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果按照现有的贡献度指标体系，什么样的客户对银行卡的贡献度最高年龄在25-35，36-45的客户对银行卡的贡献

4、度最高，其中，36-45岁的客户的贡献度最高，因为这类人群中稳定、高收入或高积蓄者较多。9/2/202191.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果按照现有的贡献度指标体系，什么样的客户对银行卡的贡献度最高年龄在25-35，36-45的客户对银行卡的贡献度最高，其中，36-45岁的客户的贡献度最高，因为这类人群中稳定、高收入或高积蓄者较多。贡献度在年龄段上的分布9/2/2021101.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果贡献度指标的具体分布怎样年龄在36-45，46-55的客户的存款利润最高，其中，36-45岁的客户的存款利润最高，

5、因为这类人群中，理财风格保守，存款倾向性强者较多。9/2/2021111.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果贡献度指标的具体分布怎样年龄在36-45，46-55的客户的存款利润最高，其中，36-45岁的客户的存款利润最高，因为这类人群中，理财风格保守，存款倾向性强者较多。存款利润在年龄段上的分布9/2/2021121.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果贡献度指标的具体分布怎样年龄在25-35的客户的透支利润和消费回佣最高，因为这类人群中，理财风格前卫，消费旺盛者居多。9/2/2021131.10PCRM应用主题——深层分析银行

6、卡客户贡献度：初步结果贡献度指标的具体分布怎样年龄在25-35的客户的透支利润和消费回佣最高，因为这类人群中，理财风格前卫，消费旺盛者居多。透支利息在年龄段上的分布9/2/2021141.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果贡献度指标的具体分布怎样年龄在25-35的客户的透支利润和消费回佣最高，因为这类人群中，理财风格前卫，消费旺盛者居多。消费回佣在年龄段上的分布9/2/2021151.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果对于银行卡客户发展的辅助作用工行牡丹卡的客户中，25-55的年龄段为高贡献度主流年龄段，其中，如果关注当前直接

7、贡献度，36-45岁的客户是最好的人群，如果关注发展潜力以及对新产品、新消费渠道的接受程度，25-35岁的客户是重点人群。9/2/2021161.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果优质客户排名靠前的客户中，消费场所的分布怎样金融、证券等交易机构有较大金额占比，饭店、旅游业其次，零售、百货等居于中游。可以根据这个结果制定相应的消费场所促销策略9/2/2021171.10PCRM应用主题——深层分析深层分析:原有需求之外的考虑PCRM数据仓库应用对银行卡部的用户有什么直接的帮助？利用数据挖掘自动