改变胱抑素c实验参数对检验结果影响研究

《改变胱抑素c实验参数对检验结果影响研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、改变胱抑素C实验参数对检验结果影响研究　　[摘要]目的检验通过适当改变胱抑素C试验参数对试剂盒实验结果的影响。方法收集覆盖试剂盒线性范围的标本在改变参数前后分别检验一次，并对前后两次结果分别进行配对t检验和线性相关与回归分析，对常数a与斜率b进行单样本均数t检验。结果实验前后结果经配对t检验，t=1.81，P>0.05，无统计学意义，线性回归方程为Y=0.9981X-0.0364，r=0.9982，对常数a斜率b进行单样本均数t检验结果为ta=0.706330.05无统计学意义；tb=0.1518020.05无统计学意义。结论胱抑素C适当改变试验参数前后对检验结果无影响，不影

2、响试剂盒线性。[关键词]胱抑素C；改变试验参数；实验结果[中图分类号]R446.1[文献标识码]B[文章编号]1673-9701（2014）10-0054-02胱抑素C是一种小分子蛋白[1]，也被称为γ-微量蛋白及γ-后球蛋白，广泛存在于各种组织的有核细胞和体液中，是一种低分子量、碱性非糖化蛋白质，其血中浓度由肾小球滤过决定，而不依赖任何外来因素，如性别、年龄、饮食的影响，是一种反映肾小球滤过率变化的理想同源性标志物[2，3]。胱抑素C能够自由通过肾小球，7并且由肾小管重吸收后降解，生理情况下几乎没有影响胱抑素C稳定的因素。胱抑素具有产生速率恒定、只能通过肾小球滤过排泄，在肾

3、小管内完全被重吸收降解[4]，这一特点使得血清胱抑素C成为引人注目的肾脏肾小球滤过率的替代标志物[5，6]，是衡量早期肾功能损害的重要指标[7-10]。最近本科室也开展了此项目，在实验过程中发现R1试剂消耗多R2试剂消耗少，随着累积检验次数的增加，这种现象更加明显，造成试剂大量浪费，本研究就是通过改变试剂实验参数使试剂R1与试剂R2消耗量相互匹配，并对改变参数前后的标本检验结果进行统计分析。1材料与方法1.1检测系统奥林巴斯AU640全自动生化分析仪，某胶乳增强免疫比浊胱抑素C试剂盒。原试剂参数，R1250μL，R250μL、吐水10μL；改为R1220μL，R250μL、吐

4、水10μL。实验所需所有试剂均在有效期内，在改变试验参数前后分别定标，质控在控。1.2样本收集与处理收集2013年5月22日～6月18日在试剂线性范围内低、中、高浓度标本血清24例放置于超低温冰箱中储存备用，实验时取出室温复溶，然后对24例标本分别在改变试剂参数前后各测试一次。71.3实验方法通过EXCEL2003首先对实验数据进行配对t检验；再以改变参数前数据为横坐标，改变参数后数据为纵坐标，绘制散点图，并得到回归方程与回归系数，通过统计学方法验证回归曲线与Y=X的关系。1.4统计学方法计量资料以（x±s）表示，对实验数据采用EXCEL2003软件进行统计学分析，统计方法采

5、用配对t检验和直线相关线性与回归分析，单样本均数t检验，P0.05，差异无统计学意义。线性相关与回归分析：实验前后结果呈正相关R2=0.9966，r=0.9982接近1，回归方程Y=0.9981X-0.0364。如图1。对-0.0364（a）与0，0.9981（b）与1进行单样本均数t检验，ta=0.706330.05，无统计学意义；tb=0.1518020.05，无统计学意义。图1改变参数前实验数据3讨论7首先在EXCEL2003工作表中对改变参数前后数据进行配对t检验，将实验前后数据分左右各列一列，然后选择函数TTEST，分别将两列数据代入，参数选为双尾配对t检验得到结果

6、为P=0.08，因此实验前后结果没有统计学意义，利用TINV函数得到t值，分别将概率值（P=0.08）、自由度（d=23）输入得到结果t=1.81。然后进行线性相关与回归分析，选中两列数据点击插入选择图表选择XY散点图点击完成，散点图就会出现在工作表中，选中散点图在点击图表选择添加趋势线，选择线性，点击选项选择显示公式、显示R平方值，点击确定，就会出现图一结果，然后对Y=0.9981X-0.0364中的系数（b）与常数（a）进行单样本均数t检验。本研究在改变试验参数过程中减少了R1试剂用量，从而使总反应体积变小，使抗体浓度相对增加可能出现免疫反应中的“前带现象”，主要原因可能

7、是抗原抗体比例不合适，而产生抑制反应现象，使反应信号弱化，从而使实验结果出现严重误差。因此通过收集高、中、低浓度的胱抑素C标本，在改变实验参数前后分别检验一次，并对实验结果进行配对t检验，t=1.81，P>0.05无统计学意义；以及直线相关与回归分析，通过对回归方程Y=0.9981X-0.0364与Y=X比较。分别对a与0、b与1进行单样本均数t检验，ta=0.706330.05无统计学意义；tb=0.1518020.05无统计学意义，也可从经验判断斜率在0.97～1.03之间时，斜率与1之间无差异[1