农村贫困和县域环境灰色关联研究

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1、农村贫困和县域环境灰色关联研究　　摘要：农村贫困地区的生产格局仍然是以传统农业为主，对农业收入产生重要影响的环境因素仍不容忽视。对于连片贫困地区，农村贫困环境因素具有共性特征，以县域环境为研究对象，可以更有针对性地提出扶贫政策。采用灰色关联分析法，对云南省扶贫开发重点县的相关面板数据进行实证研究分析，找出影响农民人均纯收入的环境因素的重要度并以此提出相应缓解农村贫困的政策和建议。关键词：农村；贫困；县域环境；灰色关联中图分类号：F320文献标志码：A文章编号：1673-291X（2014）06-0036-

2、03引言7贫困作为一个长期困扰人类的世界性难题，得到了世界各地的普遍关注。2002年，联合国设定并启动了8个“千年发展目标”，而8个目标的第一个就是“消灭极端贫穷与饥饿”。就中国而言，在经过了最初的由政策和体制推动反贫困，并在面上取得了十分明显的效果后，中国农村贫困已不再是国家经济总体欠发达、制度和政策缺失等带有普遍性的因素造成的“面上的”贫困，取而代之的是由特殊的区域环境、生产条件以及人口素质等一系列带有明显地域性特征的约束条件导致的“点上的”贫困。2000—2010年，东部地区贫困人口占全国贫困人口的

3、比重由10.2%下降至4.6%，西部地区贫困人口占全国贫困人口的比重由60.8%上升至65.1%。贫困人口进一步向西部地区集中[1]。如果抛开制度、政策、资本、教育、人力资源等诸多经济社会因素的影响，以传统农业为主的农村贫困地区的生产格局受环境的影响仍然是一个至关重要、不可回避的现实问题。一、灰色关联模型简介（一）灰色系统理论及其应用灰色系统理论（GreySystemTheory）创立于1982年，主创者为邓聚龙。它主要用于处理数据少、样本小、信息不完全和经验缺乏的不确定性问题。该理论以关联度计算为基本手

4、段，把事物看成一个动态、发展的系统，对事物之间的变化情况进行定量的描述，对事物的发展状态进行量的比较，在进行综合评价时，不需要太多的数据，优于经典的精确数学方法。目前，灰色系统理论在各个方面得到了广泛的应用。例如，教育与经济、金融与创新、产业关联、银行选址，以及企业的技术创新与绩效、科技投入与经济增长、能源技术效率与经济效率，还有，CPI与商品价格、居民消费与经济增长、航运中心与金融中心的联动等等，都用到了灰色关联分析。由此可见，灰色关联分析方法的实用性与有效性之强。7在区域研究方面，由于区域内部有明显的

5、相似性和连续性，同时又有明显的差异性，灰色关联分析方法的应用优势更加明显。赵新正等根据城市化动力机制和区域城市化水平的不同，利用灰色关联分析法对影响区域城市化发展的指标体系进行定量研究[2]。毕克新等利用灰色关联分析法对黑龙江省近十年区域知识产权与技术创新之间的关联性进行了分析[3]。范君君等运用灰色系统理论中关联分析方法，对甘南州经济增长与各个特征人口之间的关联性进行分析[4]。陈桃红运用灰色关联分析方法对西南五省区市的区域竞争力进行了评价，从而得出该五省区市区域竞争力大小的灰色关联度[5]。在三农问题

6、的研究上，灰色关联分析法也发挥了重要作用。朱丽琴等采用灰色关联分析方法分析了广东省农民家庭收入及其来源构成的关联性，以此提出实现农民家庭收入持续快速增长的有效途径[6]。刘卫柏等运用灰关联度的相关理论分析阐述农村土地流转的影响因素，并在分析了各个因素之间的主次关系[7]。陶爱祥选取农业单位GDP能耗作为衡量低碳农业发展水平的指标，运用灰色关联理论，分析了中国农业科技发展水平与低碳农业发展水平之间的关系[8]。李冬梅等将灰色系统理论应用于对粮食产业安全度的评价，解决了对粮食产业安全的国际比较评价时信息不完全

7、、样本量小的问题[9]。（二）灰色关联分析方法7灰色关联分析是通过灰色关联度来分析系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。灰色关联度计算步骤如下：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列设参考数列为X0=（X0（1），X0（2），…，X0（n））比较数列为Xi=（Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）），i=1，2，…，m（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。以削除“由于系统中各因素数据的量纲不同，所导致不

8、便于比较，或在比较时难以得到正确的结论”的研究障碍。（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1，X2，…Xm。各比较数列与参考数列在各个时刻的关联系数ξ（Xi）可由下列公式算出：ξi（k）=其中ξ为分辨系数，0　　ri=ξi（k）（5）关联度大小排序将计算得到的关联度按大小进行排序，关联度越大说明该比较序列与参考序列关联度越高，联系越紧密，该序列反映的因素对研究对象影响越大。7二