基于灰色关联分析的农村居民收入研究

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1、基于灰色关联分析的农村居民收入研究:U442.1:A　　:为了充分了解农村居民收入中各项指标之间的相互联系,确定影响居民收入的主导因素,本文引用了灰色关联分析的方法,对2000年至2005年河北省农民居民收入进行研究。结果表明,该方法能够比较准确的反应出农村居民总收入的影响因素,确定各影响因素的重要程度,为增加农村居民的收入提出切实、有效的理论依据。　　关键词:灰色关联分析、农村居民、家庭经营纯收入　　　　引言:长期以来,农民问题一直是我们国家着力解决的基本问题,农民阶级在为我们提供基本的衣食保障的同时,却成为了制约我国经济发展的重要因素。因此,解决农民问题,是提高我国经济发展,社会进步

2、的重中之重。本文通过灰色关联分析,对农民收入的构成进行关联性分析,确定出影响农民收入的主要因素,为提高农民收入提供可以参考的量化数据。　　　　1.灰色关联分析的基本原理　　　　灰色理论认为社会系统是一个灰色系统,灰色关联分析法是运用关联度来量化这个系统中各个因素的相互联系、相互影响、相互作用的一种方法。其数学思想是因子之间参数序列构成的空间几何曲线越接近,其关联度越大,反之则越小。灰色关联分析的基本过程如下　　1.1.归一化处理　　对各数列数据进行归一化处理,归一化处理的目的有二:其一,使数列数据无量纲化;其二,使各序列基本处于同一数量级。本文采用初值化的方法:　　设有n个原始数列:　　

3、对进行初值化处理,得为:　　1.2.求差值序列　　1.3.计算关联系数　　设参考数列,比较数列,则关联系数为:　　为分辨系数,为了消除最大值过大而最小值过小而失真的影响,提高关联系数的差异显著性,本文取。　　1.4.计算关联度　　所谓关联分析,实际上是对时间序列数据进行几何关系的比较。若两序列在各个时刻点均重合在一起,则关联系数为1,那么两序列的关联度也等于1。同时,两比较序列任何时刻也不可能垂直,所以两序列的关联系数大于0,关联度也大于0。因此,两序列的关联度可用两比较序列各个时刻的关联系数的平均值反应。即:　　1.5.按关联度对数列进行排序,对所得结果进行分析。　　2.灰色关联度分析

4、在河北省农村居民收入研究中的实际应用　　以x0为其他收入的参考数列,以x1至x4为比较数列,按上述灰色关联的基本方法,可求得xi到x0的关联度,按关联度的大小对其进行排列。　　由上述数据可以看出,家庭经营纯收入与居民总收入的关联性最大,工资性收入其次,转移性、财产性收入与总收入的关联性最小。这可以说明,在河北省农村居民收入中,家庭经营纯收入仍然占居民总收入的主导地位、起着支配作用,但是工资性收入和转移性、财产性收入则有较大的上升空间。在国家鼓励提高农民收入宏观政策下,我们必须保证农村居民家庭经营性纯收入稳步提高的同时,更要注重对工资性收入和财产性收入的扶持。　　其中,占居民收入主导地位的

5、农村居民的家庭经营纯收入按产业可以划分为第一、第二、第三产业。　　以x0为参考数列,x1至x3为比较数列,可求得xi到x0的关联度,,,,按关联度的大小对其进行排序,。　　2000年到2005年六年河北省农村居民的家庭经营纯收入数据,反映出第一产业的收入起着主导作用,与家庭经营纯收入的关联性最大。也就是说,农业收入仍旧是农村居民收入的主体,主导着农民收入的总趋势,但第二产业和第三产业仍与家庭经营收入有着紧密的联系。　　　　3.结论　　　　本文应用灰色关联分析的方法对河北省2000年至2005年农村居民收入的研究,研究发现,家庭经营性纯收入是影响农村居民收入的主导因素,占据了总收入的58%

6、。因此,提高农村居民的整体收入,首先要从增加农村家庭型纯收入开始。在保证农村家庭型纯收入增加的同时,着力增加农民工资性收入和转移性、财产性收入的比重。其中,家庭性纯收入又细分分为三个产业,以农业为主导的第一产业、以工业为主导的第二产业、以个体经营为主导的第三产业。农业是从村经济的主题,是农民收入的主要,但是从数据中发现,第二产业收入与第三产业收入在总收入中只有很小的比重,仍然有很大程度的发展空间。