农村居民收入与消费结构的灰色关联分析

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1、农村居民收入与消费结构的灰色关联分析第30卷第1期统计研究Vol.30,No.l2013年1月Statistic鹰IResearchJan.2013农村居民收入与消费结构的灰色关联分析*李翔朱玉春内容提要:为优化农村居民消费结构，本文在聚类分析的基础上，运用灰色关联分析模型对陕西农村居民消费结构变动情况进行了灰色关联分析。结果表明:农村居民消费结构有所改善，从以生存型消费资料为主导的消费结构开始向以享受、发展型消费资料为主导的消费结构转变，但当前还存在一些制约农村居民消费结构优化的因素。针对这些制约因素，提出了对策建议。关键词

2、:消费结构;农村居民;灰色关联中国分类号:F222.3文献标识码:A文章编号:1002-4565(20l3)01-0076-03GrayCorrelationAnalysisabouttheIncomeandConsumptionPatternsofRuralResidentsLiXiang&ZhuYuchunAbstract:Aimingtooptimizeruralresidents’consumptionpatterns,thispapercarriedoutananalysisonitschangingcirc

3、umstancesonthebasisofClusteringAnalysisbymakinguseofGrayCorrelationanalyticmodel.Thesurveyindicatedthattheruralresidents’consumptionpatternshavebeenimproved,andthedominantofconsumptionpatternsistransferringfromlivingmaterialstoenjoymentanddevelopingmaterials.However

4、,therestillexistsomefactorsrestrictingtheoptimizationofconsumptionpatterns.Therefore,thepaperputforwardproposalstosolvethem.Keywords:ConsumptionPatterns;RuralResidents;GrayCorrelation当前我国经济正面临着技资及出口增速下滑的根据时间序列曲线几何形状的相似程度来判断其联问题，保障我国经济良性发展，必须要保持消费对经系是否紧密。曲线之间越接近，相对应的

5、序列之间济发展的有效拉动。由于我国城乡二元化经济结构关联度越大，反之则越小。它对样本的多少和有无的制约，导致了农村居民收入低、农村市场消费需求规律都同样适用，而且计算量小、十分方便，更不会[1]。不足，这不仅影响了农村居民的生产和生活，也影响出现量化结果与定性分析结果不符的情况了国民经济的良性循环。为了剌激我国经济稳定增由于本文选取的变量比较少，其具体计算方法长，进一步扩大内需，有效促进农村居民消费结构升与步骤根据参考文献[2]的方法，选取陕西农村居民级非常关键。人均纯收入为母序列，选取农村居民各项消费支出陕西是我国西部农业大

6、省，农业人口在总人口为子序列o具体步骤如下:当中的比重超过2130目前陕西农村居民消费结计算各子序列与母序列在同一时刻的绝对差，构，与经济发达省份相比较存在一定的差距，严重制记为L1i，L1i=Ixo(t)-xi(t)I=1,2,3,,m,约了陕西农村经济乃至整个陕西经济的发展。本文然后从中选出最大值和最小值。主要对陕西农村居民消费结构进行分析，对消费支再求灰色关联系数出中的各个项目与纯收入的关系进行量化测度。*本文获国家自然科学基金;基于农户收入差异视角的农田水一、灰色关联分析利设施供给效果及改进路径研究一以黄河灌区为例..

7、(71273210);为探究农村居民纯收入变化对消费结构变动的教育部博士点基金;晋、陕、蒙资源富集区农村公共品投资效率评价影响，本文采用灰色关联分析方法。其基本思想是:及优化研究一一基于农户满意的视角..(20090204110022)资助。.77.第30卷第1期李翔朱玉春:农村居民收入与消费结构的灰色关联分析A+ρA…追求，使得纯收入中衣着支出比重越来越大。r(t)=皿i??(k)+ρ'.??imax第三，居住消费支出的灰色关联度及排名呈现ρ为分辨系数，一般情况下O~p~l，本文令:大幅下降的趋势。这说明:在第一阶

8、段和第二阶段，ρ=0.5。农村居民将纯收入中的主要部分用于居住方面的消最后计算关联度费，比如修缮和新建房屋等;而到了第三阶段，由于居住消费受上期消费影响十分显著，在经历了前两ros=lyr川k)=1,2,3,,mnt;;个阶段的消费高潮后，在第三阶段走入低谷。目前，本文所选取