人工智能实验报告：tensorflow

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1、一、软件下载为了更好的达到预期的效果，本次tensorflow开源框架实验在Linux环境下进行，所需的软件及相关下载信息如下：1.CentOS软件介绍：CentOS是一个基于RedHatLinux提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本。每个版本的CentOS都会获得十年的支持（通过安全更新方式）。新版本的CentOS大约每两年发行一次，而每个版本的CentOS会定期（大概每六个月）更新一次，以便支持新的硬件。这样，建立一个安全、低维护、稳定、高预测性、高重复性的Linux环境。CentOS是CommunityEnte

2、rpriseOperatingSystem的缩写。CentOS是RHEL（RedHatEnterpriseLinux）源代码再编译的产物，而且在RHEL的基础上修正了不少已知的Bug，相对于其他Linux发行版，其稳定性值得信赖。软件下载：本次实验所用的CentOS版本为CentOS7,可在CentOS官网上直接下载DVDISO镜像文件。下载链接：http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso.2.Tensorflow

3、软件介绍：TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务

4、器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。软件下载：本次实验所用的Tensorflow版本为Tensorflow0.5.0,因为实验是在Linux下进行的，所以须在Tensorflow官网或GitHub上下载Linux版本的。下载链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/0.5.01.Anaconda软件介绍：Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便

5、地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。软件下载：本次实验所用的Anaconda版本为Anaconda2-4.2.0,因为实验环境在Linux中进行，所以需在Anaconda官网上下载Linux版本的。下载链接：https://www.continuum.io/downloads/#linux.2.VMwareWorkstation软件介绍：VMwareWorkstation

6、（中文名“威睿工作站”）是一款功能强大的桌面虚拟计算机软件，提供用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统，和进行开发、测试、部署新的应用程序的最佳解决方案。VMwareWorkstation可在一部实体机器上模拟完整的网络环境，以及可便于携带的虚拟机器，其更好的灵活性与先进的技术胜过了市面上其他的虚拟计算机软件。对于企业的IT开发人员和系统管理员而言，VMware在虚拟网路，实时快照，拖曳共享文件夹，支持PXE等方面的特点使它成为必不可少的工具。软件下载：本次实验所用的VMwareWorkstation版本为VMwareWor

7、kstation10.7z，可以在百度搜索的相关网站下载，也可以在VMwareWorkstation官网上下载。下载链接：https://my.vmware.com/web/vmware/info/slug/desktop_end_user_computing/vmware_workstation/10_0.1.Xshell软件介绍：Xshell是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1,SSH2,以及MicrosoftWindows平台的TELNET协议。Xshell通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助

8、用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。Xshell可以在Windows界面下用来访问远端不同系统下的服务器，从而比较好的达到远程控制终端的目的。软件下载：本次实验所用的Xshell版本为Xshell5.0.0964,可直接在百度软件中心下载，也可以在Xshell