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时间:2020-03-16
《小麦旗叶厚度的初步研究.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、小麦旗叶厚度及与穗粒重关系的初步研究宫晶傅兆麟*刘方东何丽香孙丽娜余薇(淮北师范大学生命科学学院,安徽省资源植物重点实验室,安徽淮北,235000)摘 要:为了探索小麦旗叶厚与穗粒重的关系,本试验选取了71个基因型小麦品种,不仅对不同基因型小麦的旗叶长、宽、面积与产量的关系进行了验证性研究,更进一步探索、研究了旗叶的厚度与穗粒重的关系。结果表明,旗叶长、宽、面积与穗粒重呈显著性正相关;旗叶厚与穗粒数、穗粒重呈极显著正相关;与千粒重呈显著性正相关。旗叶厚度85%以上在0.151~0.250mm之间。
2、并且,旗叶厚与旗叶的长、宽、面积相关性均极显著。关键词:小麦;旗叶;厚度;穗粒重旗叶是小麦生长后期最重要的光合器官,也是小麦籽粒碳水化合物的主要来源器官,对此前人进行了大量的研究,有关旗叶光合性能研究方面文献报道尤多[]。旗叶结构及与产量因素的关系,也有研究报道。笔者之一傅兆麟2001年以57个丰产基因型为研究材料,从旗叶的长、宽和面积3个形态性状对旗叶与穗粒重之间的关系进行了研究,研究结果显示,旗叶面积对穗粒重具有极显著的正相关作用,旗叶长和旗叶宽对穗粒重的影响也分别达到显著和极显著正相关水平,
3、而旗叶宽比旗叶长的作用更大[],后来的研究者进一步肯定了这一点[]。上述的研究结果只从旗叶的平面角度——即旗叶长、宽和面积进行研究,而没有考虑叶片厚度的作用,是不全面的。光合作用是在叶片立体空间系统中进行的,立体空间的大小、空间组成与结构均对光合作用有影响,因此,研究旗叶的作用应当考虑旗叶的厚度,因为除了叶片长度和宽度之外,它是决定旗叶空间和结构的重要因素之一。到目前为止,有关旗叶厚度的研究报道、旗叶厚度对光合作用及穗粒重影响的研究尚未见有。本文结合小麦育种实践,以71个基因型为试验材料,对旗叶厚
4、度进行了初步研究。1.试验材料与方法1.1试验材料选用黄淮麦区有关育种单位提供的71个基因型(参试基因型名称见下文表2)为试验材料。试验于2009—2011年度在淮北师范大学小麦超高产育种基地进行。试验地有机质含量两年平均值为1.45%,速效氮、磷、钾含量分别为81、30和118mg/kg。试验田按大田生产高产栽培常规管理。田间试验随机排列、3次重复,每个参试基因型每次重复种植3行,行长2.0m、株距0.1m。1.2试验方法1.2.1测定项目试验测定项目为旗叶长、宽、厚度、面积、穗粒数、千粒重、穗
5、粒重7个性状。根据旗叶长×宽×0.75计算旗叶面积。调查取样以每个参试基因型的每次重复中间行两端各去3株,取其中10株于抽穗后测其主茎旗叶长、宽、厚度6和面积。小麦成熟后将所测旗叶主茎穗按基因型分别取回室内考种,风干后分别对穗粒数、千粒重和穗粒重进行考种。具体方法是,将10个主茎穗混合脱粒后称其重量,再数总粒数,分别计算穗粒重、千粒重和穗粒数。取3次重复平均值,并按随机区组资料进行方差分析。对旗叶长、宽、面积、厚度和穗粒数、千粒重、穗粒重分别两两进行相关和回归分析。1.2.2测定方法旗叶形态性状调
6、查于2011年4月28日至5月8日进行。调查时,每一参试材料处理为每一次重复分别选取生长发育良好且长势一致的10个单株,试验以71个不同基因型栽培小麦为参试材料,测定旗叶长、宽、厚,重复3次。1.2.2.1叶片厚度的测量方法工具:游标卡尺(江苏靖江量具厂,分度值0.02mm),U型塑料夹片(选取硬质塑料片,剪成长17.0cm,宽2.0cm长条,长条中间剪出宽4.0mm的夹缝)。测量时将剪下的旗叶平铺在塑料片上,将叶片主叶脉置于夹缝中,依次压上塑料片及叶片,至十片旗叶,十一片塑料片。测量时选取距叶耳
7、处5mm的位置进行测量。测量总厚度为M,测量硬质塑料片的总厚度为N,通过计算得出叶片厚度的平均值m,m=(M-N)/10。重复测量三次。此时m为距叶耳5mm,距主叶脉2mm处叶片厚度的平均值。1.2.2.2叶片长、宽的测量方法,面积的计算方法每个基因型随机选取10片旗叶,测定长、宽度,并计算其面积,面积=长×宽×0.75,重复测量3次。1.3数据处理数据用SPSSl7.0进行方差分析,和Duncan法进行多重比较(a=0.05),判断处理之间差异的显著性,结果以平均数±标准误(±SD)表示。2.结
8、果与分析2.1参试基因型旗叶和穗粒重相关性状基本特征分析71个参试基因型旗叶和穗粒重相关性状基本特征分析结果见表1。表171个参试基因型旗叶和穗粒重相关性状基本特征分析Table1Charactersofgrainweightperspikeandflagleafof71wheatgenotypes性状Characters变幅Amplitude极差值Extremedifference标准差Standarddeviation平均数Mean变异系数CoefficientofVariat
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