贵州矿产资源产业集群与区域经济发展的耦合度分析.doc

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1、贵州矿产资源产业集群与区域经济发展的耦合度分析　　一.引言　　产业集群是市场经济条件下工业化发展到一定阶段后的必然产物。是现代产业竞争力的重要来源和集中体现。在发达工业国家中，竞争力强的产业通常采用产业集群的方式发展。如美国硅谷、波士顿128公路的微电子群；英国剑桥工业园；法国巴黎森迪尔区的网络集群等。此外，韩国、印度、南非坦桑尼亚等发展中国家也存在大量产业空间聚集发展现象。我国已经进入产业集群与产业竞争力密切相关的阶段。截止到2005年，广东省现有明确记录的产业集群130个，浙江省118个，上海市8个，云南5个。①这些产业集群不断提升着对所在地区的经济影响

2、力，是中国经济发展的亮点。　　目前关于产业集群与区域经济发展研究主要如下：LeoBraun&Winden（2001）通过对欧洲城市的实证研究发现，产业集群对城市或经济区域发展可以发挥决定性作用。Fan&Scott（2003）通过对东亚和中国的产业集群与经济增长之间关系的实证研究，发现二者之间具有很强的双向促进关系。新加坡、香港、上海和北京等城市都利用产业集群策略来吸引外国直接投资，加速地区经济发展。郁鹏、吉新峰（2008）研究认为，工业化是西部地区经济发展的必由之路，而产业集群是实现西部地区工业化的较好途径。在研究产业集群与贵州经济发展方面，郎贵飞（2006

3、）认为，贵州要因地制宜发展产业集群，不可贪大求全，要求专求强。　　从整体来看，不少学者运用产业集群理论从外部经济、聚集经济以及形成条件、动因等方面试图解释区域经济发展中的一些现象。但这些研究并不能完全满足西部欠发达地区产业集群发展的需要。就本文所研究的贵州而言，研究人员和研究成果非常稀少。通过中国知网查询，有关贵州地区产业集群的研究文献仅有13篇，其中期刊仅为7篇。其研究的产业主要涉及旅游、化工等方面。矿产资源产业与区域经济发展的关系基本无人涉及。因而，加强贵州矿产资源产业集群的研究，对于贵州凭借区域优势资源实现区域发展来说具有重要的理论与现实意义。　　二、

4、贵州矿产资源产业集群与贵州区域经济发展耦合度模型　　（一）耦合评价模型的理论基础　　系统在相变点处的内部变量可分为快、慢驰豫变量两类，慢驰豫变量是决定系统相变进程的根本变量，即系统的序参量。系统由无序走向有序机理的关键在于系统内部序参量之间的协同作用，它左右着系统相变的特征与规律，耦合度正是反映这种协同作用的度量。由此，可以把产业集群与区域经济空间两个系统通过各自的耦合子系统产生相互彼此影响的程度定义为产业集群―区域经济空间耦合度，其大小反映了对区域经济系统的作用强度和贡献程度。②产业聚集必然带来人口的空间集中，这在为产业聚集提供充足的劳动力资源。同时，产业

5、集群带来了城市规模的扩大，使城市、产业不断高级化，进而促进城市第一、二、三产业发展，使城市化水平提高。最后，产业集群自身的一些特征，如区位、资源共享特征使群体内的企业获得市场优势、创新优势，形成集群的特色和竞争优势。这种特色的企业空间聚集形成本地化的产业氛围，该产业综合竞争力。这种带有地域特征的产业集聚往往很难模仿，对区域经济的贡献往往具有乘数效应。贵州矿产资源在全国具有明显比较优势和重要地位，因此矿产资源型产业就成为了贵州工业的龙头和支撑，并在改革开放后尤其是西部大开发以来得到进一步发展，地位和作用更加突出。由此，本文把贵州矿产资源产业集群与贵州区域经济发

6、展两系统之间通过各自的耦合要素产生相互作用、彼此影响的程度定义为贵州矿产资源产业集群与贵州区域经济发展的耦合度。　　（二）耦合评价的模型设计　　1.耦合度评价　　耦合度评价一般可分为三步　　第一步：判断功效函数。由于本文并未采用功效函数作为指数标准化工具，故不赘述。　　第二步：确定序参量的总贡献值。设变量Xiji=1，2，……，m是耦合系统序参量，∑λi=1为第i个序参量的第j个指标，其值为；由于区域UA（Ui）=（∏Ui）/n=∑λiuij，0≤λi，∑λi=1经济与生态产业处于两个不同而又相互作用的子系统，对子系统及其各次级子系统内各个序参量的总贡献，可

7、通过集成方法来实现，在实际部门中一般采用几何平均法及线性加权和法。其公式为：　　其中，∑λi=1为子系统对总系统有序度的贡献，λi为各个序参量的权重，具体可以利用层次分析法予以确定。　　第三步：耦合度计算。借鉴物理学中的容量耦合概念及其容量耦合系数模型，可以推广得到多个系统（或要素）相互作用耦合度模型，即：　　由公式可知，耦合度值C∈[0，1]。从定性与定量相结合的思路出发，可将这一区间划分为六个阶段：C=1时，耦合度最大，表明区域经济和产业生态化之间的关系处于最为和谐的程度，各系统之间或系统内部各要素之间达到良性共振耦合，系统将趋向新的有序结构。C=0时，

8、耦合度极小，表明区域经济和产业集群之间没有任何关联，