spss13.0统计软件第5讲

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1、统计软件SPSS52010.5.181第五讲课程名称:统计软件主要教材:«SPSSforWindowsVer.11.5在医学统计中的应用»马斌荣编著科学出版社年级、专业:2006级卫生检验专业授课时间:2010年5月20日授课时数:2h2010.5.182目录第六章t检验一、配对t检验二、两组独立样本的t检验第七章方差分析一、单因素方差分析二、方差分析中均数的两两比较三、随机区组设计的方差分析(自学)2010.5.183目录*四、多因素方差分析*五、析因分析(有重复的两因素方差分析)*附加讲2010.5.184第六章t检验一、配对t检验㈠使用Paired-Samp

2、lesTTest命令SPSS主要通过Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest…检验完成对某资料的配对t检验。注意:SPSS的配对t检验要求资料建立配对的两个变量数据。㈡例题及分析过程2010.5.185下面通过对教材第70页例6.1的数据做配对t检验来讲述操作步骤及结果的判读。1.建立数据文件(见exp6.1.sav)2.适用条件判断利用前述的正态性检验方法对样本数据进行正态性检验。Analyze→DescriptiveStatistics→Explore…打开Explore对话框。选择配对的两个变量的差值作为检验变量,

3、并选择Plots…按钮中的Normalityplotswithtests选项,点击Continue按钮,再点击OK按钮完成。从输出结果表6.2中可以判断出本例治疗前与治疗后的血红蛋白含量差值数据服从正态分布。2010.5.186Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest…打开Paired-SamplesTTest对话框,点击两个变量形成配对变量并移入PairedVariables:列表栏里,OK完成。4.结果判读输出结果见表6.3~6.5,在表6.5中可以得到配对t检验的统计量t值为-0.364,检验概率P为Sig.(2-

4、tailed)的值,即P=0.722>0.05,则无统计学意义,即还不能认为该药能引起患者的血红蛋白含量的显著变化。二、两组独立样本的t检验3.配对t检验2010.5.187㈠使用Independent-SamplesTTest命令SPSS主要通过Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest…检验完成对某资料的两组独立样本的t检验。注意:SPSS的两组独立样本的t检验要求资料建立分组变量。㈡例题及分析过程下面通过对教材第75页例6.2的数据做两组独立样本的t检验来讲述操作步骤及结果的判读。2010.5.1881.建立

5、数据文件(见exp6.2.sav)2.适用条件判断利用前述的SPSS的数据文件的形式拆分命令SplitFile把数据文件中的分组变量(group)设置成分组比较变量,从而使得正态性检验方法可以对分组样本数据进行正态性检验(即一箭双雕)。Data→SplitFile…→SplitFile对话框,点击选择Comparegroups选项,再从左侧数据库变量列表中选择分组变量(group),移动到GroupsBasedon选项框里,OK即可。Analyze→DescriptiveStatistics→Explore…打开2010.5.189Explore…对话框,选择血

6、磷值变量(xl)作为检验变量,点击Plots…按钮打开Explore:Plots对话框,选择Normalityplotswithtests(带正态检验的正态概率图)选项,→Continue→OK完成。从输出结果表6.7中可以判断出本例急性克山病组与健康组的血磷测定值数据均服从正态分布。3.两组独立样本的t检验Analyze→CompareMeans→Independent–SamplesTTest…打开Independent-SamplesTTest对话框,选择分析变量和分组变量,点击DefineGroups…按钮打开DefineGroups对话框输入分组标志

7、值,→Continue→OK完成。2010.5.18104.结果判读输出结果见表6.8~6.9,表6.8显示的是每组血磷值的描述统计分析结果;在表6.9中同时显示方差齐性检验结果和t检验结果。首先通过Levene‘stestforequalityofvariances(即Levene方差齐性检验)结果判断此数据的方差齐性结果,本例F值为0.072,P=0.791>0.05,则方差齐。然后在Equalvariancesassumed(即等方差假设)一行找出t检验结果。本例t=2.576,P=0.017<0.05,则有统计学意义,即认为急性克山病患者与健康人的血磷测定

8、值(总体)

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