中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题_张芳.pdf

中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题_张芳.pdf

ID:51816731

大小:133.15 KB

页数:3页

时间:2020-03-16

中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题_张芳.pdf_第1页
中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题_张芳.pdf_第2页
中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题_张芳.pdf_第3页
资源描述:

《中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题_张芳.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第38卷第3期内蒙古林业调查设计vol.38.No.32015年5月InnerMongoliaForestryInvestigationandDesignMay.2015文章编号:1006-6993(2015)03-0132-03中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题123张芳,乌兰娜,康海峰(1.内蒙古自治区林业监测规划院,呼和浩特010020;2.呼和浩特市园林科研所,呼和浩特010030;3.山西省桑干河杨树丰产林实验局,大同市037006)摘要:遥感影像已成为林业工作中必不可少的介质,中高分辨率遥感影像的出现带来了更大的机遇。遥感在

2、林业上应用范围很广,包括森林资源调查、森林资源动态监测、荒漠化与沙化土地监测、森林火灾监测、森林病虫害监测、林业生态工程监测与评价等。但是,在应用过程中也存在很多问题,如数据源价格偏高,图像阴影无法去除,树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等。文章提出了建立影像数据库,建立主要树种的波普数据库,建立数学模型,建立植被解译体系等方法来提高中高分辨率影像在林业中的应用。关键词:遥感影像;图像识别;动态监测;分类精度中图分类号:S771.8文献标识码:BDOI:10.13387/j.cnki.nmld.2015.03.055在二类调查中遥感主要用在林相图区划

3、上,小班属1概述性因子,如树种组成、优势树种、平均树高、蓄积量遥感影像已成为信息获取的一种重要手段,随等仍需通过外业现地验证进行估测。着信息技术和传感器技术的飞速发展,影像的分辨2.2森林资源动态监测率有了很大提高,利用中高分辨率遥感影像,进行利用某一地区不同时期的遥感影像资料,结合地物特征的提取,提供了丰富的数据源。中高分辨地面调查数据,并通过其他技术手段对其森林资源率遥感影像相比低分辨率遥感影像具有丰富的空进行比较,就可以获得森林资源的动态变化情况。间信息,地物的纹理和几何结构更加明显,能够改2.3荒漠化与沙化土地监测善地物的分类精度。常见的中、高

4、分辨率遥感影像在以前的荒漠化沙化监测中,使用的是不同时有:TM、SPOT、航片、IKONOS、QuickBird、Orbview、期的航空相片,其周期性差,费用昂贵,获取专题信GeoEye、EROS等。息流程较多,信息更新周期比较长。随着航天遥感遥感在我国林业中的应用研究是围绕森林资的迅速发展,能够在更短周期内获得更稳定的遥感源调查和监测开展的,虽然起步较晚,但发展较快。数据。目前,我国利用FY、MODIS、NOAA等低分辨率遥感数据开展了沙尘暴应急实时动态监测,能够2应用现状实时掌握沙尘发生、发展的态势;通过实时接收2.1森林资源调查FY-2C卫星的

5、数据能客观、准确地得到我国的降1993~1997年,由联合国开发计划署援助的“中水、气候和土壤湿润情况,连续性地监测影响荒漠国森林资源调查技术现代化”项目,建立了以航天化沙化土地的自然环境,分析荒漠化沙化土地的变遥感技术为主要信息采集手段的全国森林资源监化趋势和原因。测体系。该体系采用的是中等空间分辨率卫星遥感2.4森林火灾的监测数据(Landsat-TM/ETM+数据)。在之后的第六次、第遥感影像具有较高的空间、时间分辨率和比较七次及第八次全国森林资源连续清查中,遥感影像大的观测范围,能够从火灾开始就进行连续的动态及遥感技术得到了全面的应用。监测,准

6、确提供火点位置、火势发展方向、过火面从2003年起,我国很多省区作为试点应用积、温度变化、各种救火措施的效果等重要信息,为SPOT5数据进行了森林资源规划设计调查。目前,火灾扑救提供科学的决策依据。目前,我国研究形收稿日期:2015—01—20作者简介:张芳(1979-),女,内蒙古乌兰察布市人,硕士研究生,林业工程师.张芳等:中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题·133·成了基于卫星遥感数据的森林火灾监测应用方法3.3图像阴影无法去除和应用技术,初步建立了基于航天、航空、瞭望台和对于光学遥感影像,由于云层的存在以及地面地面巡护相结合的森

7、林火灾监测体系。遥感影像的目标对光线的遮挡,会在影像上产生阴影区域,形应用也从单一的NOAA-AVHR数据到综合应用成云层阴影和地面目标阴影。早期针对单幅影像的NOAA、FY、MODIS等数据资料。薄云去除方法采用的是直方图匹配法和图像滤波2.5森林病虫害监测法。赖格英等针对遥感图像中薄云和地形云的不同林木受到病虫害侵袭时,由于失去了大量的叶特征,利用高通滤波和数字地形模型(DEM)进行薄子或叶子变黄,蓝光、红光波段的吸收率会下降,绿云的去除。还有人提出采用不同时期的影像融合来光、红外波段的反射率也会下降。因此,从遥感影像去除TM影像中的云层及其阴影。

8、对于地面目标阴中提取病虫害发生前后的波谱值变化信息,能够分影的去除,很多学者也进行了大量的研究

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。