高分辨率遥感影像在交通限行决策中的应用

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1、.高分辨率遥感影像在交通限行决策中的应用张再侠1（1山东建筑大学交通工程学院，山东济南250101）摘要：当前，交通拥堵几乎已经成了许多城市的不治之症。掌握城市道路不同车型的分布规律，有针对性地进行交通管制，对于缓解城市交通拥堵具有重要意义。本文提出将高分辨率遥感影像数据应用于交通管理中，介绍了面向对象的高分辨率遥感影像分析技术，提出了道路资源占用率和交通出行贡献率的概念及数学计算模型，并以实例进行了验证。研究结果表明，高分辨率遥感影像数据经图像处理和目标识别后，可以应用于城市道路交通管理中，该方法简便、快捷，计算结果能定量化地为交通限行政策制定提供支持。关键词：交通拥堵；高分辨率遥感影像；面

2、向对象；占用率；贡献率；图像处理；交通管理0前言几十年来,遥感技术在国内外取得了快速的发展。遥感影像地面分辨率的提高促使研究者开展对地面小目标的探测与应用研究。遥感具有空间上大面积连续覆盖的独特优势,这是其它的交通监测方式所不具备的,因此,从高分辨率遥感上进行信息提取可以作为地面交通管理监测的一种很重要的方式。把遥感技术应用于交通方面是近年来遥感应用研究的一个新的方向,车辆信息提取是其中的重要组成部分。随着交通拥堵越来越严重，每个城市都面临着怎样寻找更好的办法来解决这一难题，将高分辨率遥感影像数据应用于交通管理中，应用面向对象的高分辨率遥感影像分析技术，结合道路资源占用率和交通出行贡献率的概念

3、及数学计算模型，这一方法的提出为管理者有针对性地进行交通管制，进而解决交通拥堵问题提供的新的思路，具有重要意义。1问题的提出当前，交通拥堵几乎已经成了许多城市的不治之症。为缓解交通拥堵，加大道路建设供给，积极发展城市轨道交通，推进智能交通管理，同时出台了诸“单...双号限行”、“摇号购车”等措施。然而实践证明，道路建设速度始终跟不上机动车的增长速度，限行、限购不符合市场经济规律，不能治本，甚至还会引发更深层次的社会问题。对此，优先发展城市公共交通成为国家重大交通战略方针。如何对有限的城市核心区域道路资源进行优化配置，优先供给公共交通，是落实“公共交通优先战略”的内在要求。对于有限的交通路网资源

4、，要保证公交优先，保障道路畅通，只能限制小型车辆等载客数量少的车型在高峰时段进入某些核心路段。在实际交通管制中限制货车在特定时段进入核心城区的做法即是这一思想的体现。对于小车如何限行及在哪些时段、哪些路段限行，需要如何以科学准确的数字来量化其效果，制定有效的交通管理政策，是在实际工作中需要解决的问题。针对上述问题，有学者提出了城市道路资源占有率的概念，并把该问题归于车辆的出行调查。就目前文献调研发现，采用的做法是通过人工调查或依靠地面摄像头采集数据进行分析。这些方法费时费力，时间周期长，效率低下，数据可视化程度低。高分辨率对地观测数据具有覆盖范围广、分辨率高、信息全面而真实、重返周期短、可全天

5、时全天候获取数据等特点，将其应用在城市群交通管理中可有效摸清城市群的交通现状和存在的问题，为城市群一体化综合交通规划提供决策支持。目前，将高分辨率遥感技术应用于交通领域，被称为ＲＳ－Ｔ（Ｒｅ－ｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ　ｏｎ　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ），作为一个崭新的研究领域，充满活力。特别是高分辨率对地观测系统作为国家战略技术发展后，很多高分辨率遥感影像得到商业化应用，为其研究和应用开辟了广阔的发展空间。纵观近年来国内外遥感技术在交通调查方面的研究，主要集中在公路ＯＤ调查、居民出行调查、交通量调查、车速调查及城市土地利用调查等方面，但都尚在初步探索阶段。对此，我们提出采用高分辨率遥感数据提

6、取路网信息，引出新的道路交通资源占用率和道路交通出行贡献率的概念及数学模型，以方便快捷地为交通管制政策制定提供准确依据。2高分辨率遥感...自二十世纪六十年代遥感技术出现至今五十年里，遥感技术有了长足的发展，尤其自1999年世界上第一颗高分辨率商业卫星发射成功以来，全球相继成功发射了数十颗高分辨率遥感卫星。如1999年9月24日，美国空间成像公司(SpacingImaging)成功发射的IKONOS卫星，是世界上第一颗提供高分辨率卫星影像的商业遥感卫星，其全色影像的空间分辨率为1.0m，多光谱影像的空间分辨率为4.0m；2001年10月18日，美国数字地球公司(DigitalGlobe)发射的

7、QuickBird卫星，是世界上最先提供亚米级分辨率的商业卫星，全色影像的空间分辨率为0.61m，多光谱影像的空间分辨率为2.44m；2007年，美国数字地球公司(DigitalGlobe)又发射的WorldViewⅡ卫星影像，全色影像的空间分辨率为0.46m，多光谱影像的空间分辨率为1.8m；2008年，美国GeoEyeFoundation成功发射了GeoEye-1卫星影像，全色影像的空间分辨率