统计决策在现代经济管理中探究及应用.doc

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1、统计决策在现代经济管理中探究及应用摘要探析了统计决策的含义、原则、类型及其相应的决策条件，并结合实例探讨了期望值准则决策法、最大可能性决策法、决策树法、贝叶斯决策法在现代经济管理过程中的应用。关键词统计决策；决策方法；经济管理；应用一、统计决策及其意义统计决策是为了实现特定的目标，根据已掌握信息，借助于统计分析方法，对未来行动做出决定。统计决策中，决策的主体可以是人，也可以是组织；决策的目的是为了实现一定的目标，没有目标也就没有决策；决策的过程实质上是在众多的可供选择的方案中进行比较选择的过程。在经营管理过程中，决策者经常会遇到各种决策问题，要经过确定决策目标、拟定决策方案、预测方案得失、选

2、择最优方案和实施方案等五个基本决策程序。统计决策主要对“做什么”和'‘怎么做”的问题做出回答。从不同的目的出发往往有不同的决策标准。狭义的统计决策是指不确定情况下的决策，需要具备以下条件：①决策人要求达到的一定目标，如利润最大等。②存在两个或两个以上可供选择的方案。③存在不以决策人主观意志为转移的客观状态（或称自然状态）。④在不同情况下采取不同方案所产生的结果是可以计量的。要做出正确的决策，必须遵循可行性、最优化和合理性等原则。决策一般分为确定型、不确定型和对抗型决策。不确定型决策在赋予各种状态一定的概率后，可转化为风险型决策。为此，本文主要介绍几种常用的风险型决策方法。随着统计决策的理论和

3、方法的发展，统计在国民经济宏观调控和企业微观管理中所发挥的作用越来越大，应用范围也日益广泛。在竞争激烈、瞬息万变的市场经济中，学习和掌握科学的决策方法，对于提高经营管理的决策水平，减少决策失误，无疑有十分重要的意义。二、期望值准则决策法期望值准则是风险型决策最常用的准则，它是以各方案损益的期望值大小为依据选择最优的方案。其基本方法是：首先确定各种可能方案、各种状态的损益；然后计算各行动方案的损益期望值；最后比较选择期望收益最大(或损失最小)的方案为最优方案。各个方案的期望收益值由以下公式计算得到E(Aj)=EPiXij,式中，E(Aj)为第j个方案的损益期望值；Xij表示第j个方案在第i种状

4、态下的损益值;Pi为第i状态发生的概率；n为可能发生的状态总数。案例1：某企业对是否投产某种产品进行决策。如果投产，按照设备生产能力生产，经济好时可获利100万元，经济不好时因销售不出去损失30万元；如果不投产，将生产原来产品，经济状况好时损失6万元，经济状况不好时损失9万元。根据预测表明，经济好的概率为0.7,经济不好的概率为0.3。按期望值决策准则对以上方案进行决策。分析与求解：根据已知资料，首先可列表确定每种方案、每种状态的损益。记A1表示投产可获得的利润，A2表示不投产可获得的利润，计算得到两种方案的期望值如下：E(A1)=100X0.7+(-30)X0.3=61；E(A2)=(-6

5、)X0.7+(-9)XO.3=-6.9,按照期望值准则，投产可获利61万元，所以，应选择投产的方案。三、最大可能性决策法最大可能性决策法，以最可能状态下收益值达到最大的方案为最优方案。当各种自然状态出现的概率相差较大，且有一种状态出现的概率明显的高于其他自然状态的概率时，则可以只考虑概率最大的那个自然状态下各行动方案的损益值，从中择优选取最佳方案。案例2：目前市场上正流行羊绒服装，某服装厂打算在原有的基础上增加羊绒大衣的生产。现有两种方案：A1引进一条新的生产线进行大批量生产；A2利用原有设备挖掘潜力进行小批量生产。通过对市场的调查、分析测算，得到收益值,根据期望值准则，计算得到两种方案的期

6、望值(单位：万元)如下：E(A1)=240X0.25十(-50)X0.75=22.5；E(A2)=50X0.25+10X0.75=20。可见，"引进新生产线”是最优方案。若按照最大可能性决策法，考虑到羊绒服装热下降的可能性；且当出现这一状态时利用原有设备挖掘潜力进行小批量生产的收益大于引进新的生产线的所取得的收益。因此，采用最大可能性为准则进行决策的结果，应该选择“不引进新生产线”方案，进行小批量生产。本例说明，不同决策方法，由于决定各方案取舍的决策标准不同，因而会产生不同的决策结果。四、决策树决策树是一种将风险型决策问题转化为树状图形的形象化决策方法。它把各种备选方案、可能出现的各种状态及

7、其概率以及各种状态的损益值列示在树形图上，便于决策者一览全局，了解决策过程。决策树是指由决策点（以符号“□”表示）、方案枝、状态点（以“O”表示）、概率枝、结果点（以表示）等构成的一种类似树木的决策图。如图1所示。案例3：某药厂为生产某种新药品而设计了两种基本建设方案：方案A是购进新生产线，需要投资200万元；方案B是对原有生产线进行投资改造，需要投资50万元。假定其使用年限均为10年，期满无残值。估计在寿命