预防医学(统计学部分)复习.doc

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1、《预防医学》（统计学部分）复习第十四章医学统计学概述一、几个基本概念1.总体与样本、2.抽样误差3.概率和小概率事件、4.参数和统计量二、统计资料类型1.计量资料、2.计数资料、3.等级资料三、统计工作步骤：设计（关键的步骤）、搜集资料(统计分析的前提)、整理资料、分析资料。第十五章数值变量的统计分析一、频数表的用途、频数分布特征、频数分布类型；频数分布特征：集中趋势特征、离散趋势特征。频数分布类型：对称分布、偏态分布（正偏态、负偏态）二、常用平均数指标及其使用的资料；算数均数、几何均数、中位数三、变异指标及其应用；全距、四分位数

2、间距、方差、标准差、变异系数四、集中趋势指标的选择判断步骤：资料是抗体滴度G否是偏态、开口M否X五、正态分布1、正态分布的概念2.正态分布的特征3.正态曲线下分布面积的规律正态分布曲线下三个特殊区间面积分布的情况，对应的界值。4.标准化变换及标准正态分布六、医学参考值范围医学参考值范围的定义，制定医学常考值范围的方法。正态分布法、百分位数法（应用的资料）七、抽样误差1.抽样误差的概念2.抽样误差的特点：⑴客观存在，可控制但不能消除；⑵它是反映抽样误差大小的指标：用Sx来说明均数的抽样误差大小；用Sp来说明率的抽样误差大小；⑶均数抽

3、样误差的大小与标准差成正比，与√n成反比；⑷减少抽样误差最切实可行的办法为：增加样本含量。3.总体均数的估计方法⑴点(值)估计：⑵区间估计：①95％可信区间：X±1.96Sx②99％可信区间：X±2.58Sx附：①正常参考值范围估计：①95％正常值范围：X±1.96S②99％正常值范围：X±2.58S②可信区间与正常值范围的区别4.u变换与t变换：X－μX－μu变换：u＝────u＝────σσxt变换：X－μt＝────Sx八、假设检验：1、假设检验的原理（为什么进行建设检验?）2、假设检验的一般步骤⑴建立假设①H0:无效假设；

4、H1:备择假设②单双侧检验：根据专业知识来定。⑵确定检验水准：α＝0.05⑶选定检验方法并计算检验统计量⑷确定P值：直接计算、查表法⑸作出推断结论：统计结论：是否拒绝H0专业结论：谁高谁低？(有无效果)九、t检验1.t检验的应用条件2.t检验方法：⑴X与μ的比较的t检验⑵配对设计资料的t检验配对设计的三种情况:①同一对象治疗前后比较；②同一标本分别用两种方法处理；③将条件相同或相近的两个对象配成对子，然后随机分配到两个处理组中，观察两种处理有无差别。⑶两样本均数比较的t检验⑷两样本几何均数的t检验3.两小样本比较，方差不齐时的处理

5、方法：①变量变换、②秩和检验、③t'检验4.第一类错误与第二类错误第一类错误与第二类错误的概念、第一类错误与第二类错误的关系、检验效能。十、方差分析用途：多个样本均数（三个或三个以上）的比较第十六章分类变量的统计推断一、分类资料的统计描述1、常用相对数指标率、构成比、相对比2、应用相对数注意事项3、率的标化率：①意义②计算(直接法)二、率的抽样误差（率的标准误）①总体率的区间估计(正态分布法及其应用条件)；②样本率与总体率比较(直接计算概率法、u检验)；③两样本均数比较的u检验三、X2检验1.X2检验的原理检验实际分布和理论分布的

6、差异。2.X2检验的用途对率、构成比的假设检验3.四格表资料X2检验的应用条件:①不校正:n≥40,且T≥5②校正:n≥40,且1≤T≤5③不能用X2检验:n<40,或T<1（用四格表确切概率或直接计算概率法）4.常用的X2检验方法⑴四格表资料:a、b、c、d是否给全；⑵行×列表资料：①用途；②注意事项。⑶列联表资料：①R×C表：计数资料的相关分析；②2×2表：a.差异性检验；b.相关分析第十七章秩和检验1.非参数统计的概念及其优缺点。2.常用的秩和检验方法(重点记住其编秩方法)。3.首选秩和检验的情况：等级资料或开口资料的比较、

7、明显偏态分布的资料。第十八章、直线回归与相关分析1.直线回归的概念2.直线回归主要用途：解决由一个指标推算另一个指标的问题。3.回归系数的意义。4.回归分析的一般步骤：①绘制散点图，初步判断是否呈直线趋势；②计算a、b。(如果基本呈直线趋势)③对b作假设检验：方法：a.F检验b.t检验c.用r检验来代替。④作结论：如P≤0.05,说明方程成立，列出回归方程；如P>0.05,说明方程不成立，不列回归方程。5.直线相关的概念6.直线相关的主要用途：用于分析两变量是否有相关关系及其方向7.相关系数的意义8.相关分析的一般步骤：①绘制散点

8、图②求r③对r作假设检验：a.t检验;b.查表④作结论：有无相关及其方向9.直线回归与相关的联系与区别10.等级相关及其适用资料第十九章随访资料分析1.生存分析的概念2.生存分析资料的特点3.生存率的计算和检验方法（log-rank检验）第二十章、