知识表示_人工智能论文.pdf

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1、学院：×××××××专业：×××××班级：×班学号：×××××姓名：××知识表示2011级人工智能基础课程实践学院专业年级姓名学号学院：×××××××专业：×××××班级：×班学号：×××××姓名：××目录知识表示简述…………………………………………………1知识表示的表示观……………………………………………1知识表示的分类体系…………………………………………2各类表示方法的基本特点……………………………………3简论知识表示是人工智能的基本原理之一…………………7学院：×××××××专业：×××××班级：×班学号：××××

2、×姓名：××知识表示简述从符号主义的人工智能观点，智能体要有效地解决应用领域的问题，就必须拥有领域特有的知识。尽管只是在人脑中的表示、存储和使用机理仍是一个尚待揭开的谜，但以形式化的方式表示知识并提供计算机自动处理，已发展成比较成熟的技术——知识表示技术。知识是智能的基础，为了使计算机具有智能、使它能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。所谓知识就是经过精简、塑造、解释、选择和转换的，由特定领域的描述、关系和过程组成的信息。简单来说知识=事实+信念+启发。但是知识是需要用适当的模式表示出来才能存储到计算机中去，即知识表

3、示。因此，知识表示可看成是一组事物的约定，以把人类知识表示成机器能处理的数据结构。知识表示方法是研究用机器表示知识的可行性、有效性的一般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。知识表示的表示观认识论表示观：认为表示是对自然世界的表述，表示自身不显示任何智能行为。其唯一作用就是携带知识。这意味着表示可以独立于启发式来研究。核心：核心是将AI问题分成两部分—认识论部分与启发式部分。认为AI的核心任务就是“常识”形式化。讨论的主要问题：-知识的不完全性-知识的不一致性-知识的不确定性-常识的相

4、对性本体论表示观：认为表示是对自然世界的一种近似，它规定了看待自然世界的方式，即一个约定的集合。表示只是描述了关心的一部分，逼真是不可能的。认为推理是表示观中不可缺少的部分，表示应和启发式搜索联系起来，不考虑推理的表示式不存在的。认为表示解决的主要问题：-“表示”需对世界的某个部分给予特别的注意（聚集），而对世界的另外部分衰减，以求达到有效求解。–对世界可以采用不同的方式来记述。注重的不是“其语言形式，而是其内容”。此内容不是某些特定领域的特殊的专家知识，而是自然世界中那些具有普通意义的一般知识。1学院：×××××××专

5、业：×××××班级：×班学号：×××××姓名：××–推理是表示观中不可缺少的一部分。表示研究应与启发式搜索联系起来。认为不考虑推理的纯粹表示是不存在的。–计算效率无疑是表示的核心问题之一。即，有效地知识组织及与领域有关的启发式知识是其提高计算效率的手段。–哪种语言作为表示形式不是最重要的。特别强调表示不是数据。知识工程表示观：最常用的表示法都反映了知识工程表示观。特点：–将表示理解为一类数据结构（逻辑）及在其上的操作。–对知识的内容更强调与领域的相关性，适合于这个领域的，来自领域专家经验知识是讨论的重点。知识表示的分类体

6、系分类原则：-表示知识的范围是否广泛例如，数理逻辑表示是一种广泛的知识表示办法；如果单纯用数字表示，则范围就有限制-是否适于推理人工智能只能处理适合推理的知识表示，因此所选用的知识表示必须适合推理-是否适于计算机处理相对而言，计算机不易处理用文字表述的知识和连续形式表示的知识（如微分方程）-是否有高效的求解算法考虑到实用的性能，必须有高效的求解算法，知识表示才有意义-能否表示不精确知识自然界的信息具有先天的模糊性和不精确性，能否表示不精确知识也是考虑的重要因素（确定性方法、主观贝叶斯方法等对证据和规则引入了不确定性度量，

7、就是为了表达不精确的知识）-知识和元知识能否用统一的形式表示知识和元知识是属于不同层次的知识，使用统一的表示方法可以使知识处理简单（产生式表示法就能比较方便的表示这两种层次的知识）-是否适合于加入启发信息在已知的前提下，如何最快的推得所需的结论，以及如何才能推得最2学院：×××××××专业：×××××班级：×班学号：×××××姓名：××佳的结论，我们的认识往往是不精确的，因此，往往需要在元知识（控制知识）加入一些控制信息，也就是通常所说的启发信息-过程性表示还是说明性表示一般认为，说明性的知识表示涉及细节少，抽象程度高，

8、因此可靠性好，修改方便，但执行效率低。过程性知识表示的优缺点与说明性知识表示的相反-表示方法是否自然一般在表示方法尽量自然和使用效率之间取得一个折中根据上述表示方法的分类原则可以将它们分成两类：替代表示：局部表示类：逻辑、产生式系统、语义网络、框架、脚本、过程等分布表示类：基因、联接机制直接表示类：各种图形、图像、声