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时间:2020-03-15
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1、第一章作业一、单选题2(D)、5(C)、7(D)、10(B)二、多选题1(ABC)、2(ABCD)、3(AC)、5(CE)、7(BD)、8(ACE).第二章作业一、单选题5(B)、9(B)、*10(A)(组距60,因为170距离200差30)、二、多选题2(ABCE)、*6(ACE)第三章作业一、单选题*2(C)二、多选题1(ACE)、3(AC)第四章作业一、单选题1(D)2(D)3(B)4(B)5(D)6(A)*7(A)8(A)9(C)10(D)_11(A)12(B)标准化后的新数列,均值为0,方差为1。如果标准化后的值为0,则表示它正好处于平均水平,如果是1,可以通过附表二查得:0.841
2、3,说明有84.13%在其之下;如果是2,可以通过附表二查得:0.9772,说明分数比他高的只有(100%-97.72%=2.29%),故他可以得二等奖。二、多选题1(ABE)、3(ACE)三、计算题第1题:某班《统计学》成绩资料如下,计算平均成绩、标准差及标准差系数。统计学成绩(分)学生人数(个)f组中数xxf40-5054522550-6075538560-7086552070-802075150080-901485119090-100695570合计60—4390平均成绩=73.16666667方差=?194.9722各组标志值采用组中值标准差=13.96325标准差系数=0.19084
3、2*数据的标准化1、标准化处理可以测度每个数据在该组数据中的相对位置,可以判断一组数据有无异常值。2、通常一组数据高于或低于算术平均数三倍的数值很少的。即几乎包含了全部数据。若出现,统计上称为离群点;如本例中的“16”就是一个离群点。3、标准化后数据就没有量纲了,但不会改变其在原序列中的位置;*第五章作业一、单选题3(D)二、多选题2(ABD)、3(ABDE)、三、计算题(第2题)8006计算公式与结果9007样本容量609509样本均值1088.33抽样比率0.6333100010样本标准差502P(1-P)0.232210509抽样平均误差64.81"=SQRT(0.2322/60)"¥0
4、.062211008置信水平0.050.045512007误差范围127.02"=2*0.0622"0.124415006置信下限961.310.5089合计60置信上限1215.360.7577第七章作业一、单选题1(D)2(A)3(D)4(B)5(B)6(C)7(B)二、多选题1(ACDE)三、计算题第1题12345678水平均值20-30697270767272667271.1330-50757672708068807474.3850以上778075867486808380.13总平均水平77.25方差分析:单因素方差分析SUMMARY 组观测数求和平均方差20-30856971.138
5、.41130-50859574.3818.8450以上864180.1321.55方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间332.332166.210.210.00083.4668组内341.632116.27总计673.9623 单因素方差分析:F>Fα,,故拒绝原假设H0,说明三类公司的市场生产成本有差异。注意计算步骤:第一步:计算各水平均值:71.13、74.38、80.13;第二步:计算总平均水平:77.25;第三步:计算离差平方和:组内离差平方(误差项离差平方)SSE……,再求和=341.63组间离差平方(水平项离差平方)SSA……,再求和=332.33第四步
6、:计算均方和组间均方和:(SSA/r-1)=341.63/(3-1)=166.2=MSA组内均方和:(SSE/n-r)=332.33/(24-3)=16.27=MSE第五步:计算F检验统计量:MSA/MSE=166.2/16.27=10.21=F第六步:判断与结论:临界值:Fa(r-1,n-r)=F0.05(2,21)=3.47因为10.21>3.47,所以,拒绝原假设,说明三家公司市场生产成本有显著差异。#若无交互作用的双因素方差分析,则参阅教材182-183页的表7.7及其说明。注意几点:分别计算F检验统计量:因素A:Fa因素B:Fb分别查两个临界值,注意自由度:第一自由度不同,第二自由度
7、相同(r-1,s-1)分别判断两个统计量是否拒绝原假设(结论可能不尽相同)。
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