中国经济结构失衡问题的分析与思考.doc

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1、中国经济结构失衡问题的分析与思考■项俊波20世纪90年代以來,中国经济增长进入了快车道,但受经济发展模式和经济改革滞后等因索的影响,结构失衡问题呈现出加剧的趋势,并且己经引起了各方的高度更视。在基于结构经济学理论和方法分析研究的基础上,本文试图创造性地构建经济结构失衡测度体系,并对中国20世纪90年代以来的经济结构失衡程度进行测度。…、屮国经济结构失衡测度指标体系的构建指标体系的构建是经济结构失衡测度的首要坏节和核心内容。也是定性分析和定最分析的结合点,是进行定最测度的基本工具。我们对经济结构失衡测度分类的理论基础是国民核算账户体系(sNA,Sys-terno

2、fNationalAccount)oSNA理论强调“生产、分配和使用”的三面平衡,它包括了国内生产总值账户、投入产出账户、资金流戢账户、国际收支账户和资产负债账户等五大核算账户。据此,可以将经济结构区分成产业结构、投资消费结构、金融结构、国际收支结构。同时,屮国是一个最大的发展中国家,区域经济结构也是经济结构的一个重要方面。山此,我们构建的中国经济结构失衡测度包括产业结构、投资消费结构、金融结构、国际收支结构和区域经济结构五大方面。五大经济结构是相互联系的,当某一结构出现失衡并不断加剧时,势必会传导、诱发或放大其他经济结构的失衡。通过测度指标的初选和评估比较,

3、我们得到了若干纽测度指标,这些指标涉及经济结构失衡测度的各个方面,形成了经济结构失衡评判的基本依据。为此,我们再根据指标选择的代表性、独立性、国际可比性和数据可获得性的要求,对初步筛选的指标体系进行比较,故终确定了21个指标作为屮国经济结构失衡的测度指标,如表1所示。•二、中国经济结构失衡指数的计算根据统计测度的基木原理,在确定测度指标体系之后,需要对测度指标值进行评佔,而评佔的方法通常是采取打分的形式。在得到测度指标的评分后,我们就可以根据一定的方法得到经济结构失衡的综合指数。(%1)中国经济结构失衡测度指标的评分在经济结构失衡指数的计算屮,山于各测度指标值

4、之间不可比,即具有不可公度性,因而不能苜接进行计算。这主要体现在两个方面:一是各指标度量单位不一•致,经济含义不相同,无法直接进行综合:二是各测度指标属性不一致。指标属性可分为正指标、逆指标和适度指标三类。在选择测度指标时,一般选择正指标或逆指标,而不是选择适度指标。在得到各测度指标的数值后,需:要通过某种变换消除指标最纲后,各指标值方可直接加总,形成综合指数。可见,测度指标的评分需要将测度指标值进行无杲纲化处理,即将指标值根据确定的评分标准变换成一个抽象的评分值。在补会经济测度屮,指标值的评分方法有多种,而指标评分包括了评分等级划分、评分区间确定及指标评分三

5、个过程。1、测度指标评分等级的确定不同的测度指标具有不同的经济内涵,其指标值之间是不可比的,但不同的指标值通常能反映某一领域经济运行所处的状态,即是否超出了经济运行的正常区间。从这个角度來说,不同的测度指标值在反映某一经济领域结构的失衡程度上是具有共同属性的。根据测度指标值与适度区间的偏离度,本文对经济结构失衡测度的评分采取五等分法,即将指标值分成五个区间,分别对应1分、2分、3分、4分和5分,其对应的经济结构类型分别是:正常、轻度失衡、中度失衡、匝度失衡及潜在危机,即评分值越高,失衡程度越高。2、测度区间临界值的确定标准在五等级划分屮,最垂要的是正常区间和潜

6、在危机区间的确定,在确定这两个区间之后,其他区间的上限和下限可以根据该指标值的数据分布特征來确定。正常区间和潜在危机区间的划分标准主要考虑如下三个因索:第一,根据基础理论來确定。例如,根据通货膨胀理论,通胀率在3%以内属于正常区间,而通胀率大于10%,被视为是奔腾型通货膨胀。有可能出现金融或经济危机,据此町以将其界定为潜在危机区间的下限;第二,根据国际经验来确定。例如,国际上一般认为基尼系数超过045时,表示收入分配差距非常悬殊。可以将其视为潜在危机区间的下限;第三,根据屮国经济运行的实际情况來判断。在借鉴国际经验的同时,还要充分考虑中国的实际情况,根据测度指

7、标值的变化情况來确定正常和潜在危机区间的临界点。如对市盈率的评价,冃前美国、英国、韩国、中国香港等成熟市场的市盈率大约在10〜20倍的区间内波动。日本和印度市场的平均市盈率在23〜25倍的区间内,考虑我国股票市场处于发展期,且存在一定的成长溢价,将我国股票市场市盈率正常区间设定在30倍以下,超过45倍则属于潜在危机区间。在确定测度指标正常区间和潜在危机区间之后,再根据指标值的数据分布特征來确定轻度失衡、屮度失衡和重度失衡的区间。如果数据分布比较均匀,可以采取等距原则來确定上述三个区间,如果数据分布呈偏态分布,则可以采取不等距原则來确定中间区间的临界点。根据上述

8、评分的原则,我们逐一对各项测度指标的评

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